Метод поиска редуцированного базиса для нестационарных задач

Методы редукции модели позволяют заметно сократить вычислительные затраты при решении больших систем дифференциальных уравнений при помощи перехода к расчетам для специального пространства малой размерности. Эти методы требуют априорной информации о базисе такого маломерного пространства, которую возможно получить лишь при численном решении исходной системы высокой размерности. Основное наблюдение данной работы состоит в том, что на широком классе экспериментально рассмотренных задач агрегационной кинетики базис малой размерности существует, следовательно, редукция возможна. В данной работе мы предлагаем новый и эффективный алгоритм построения искомого базиса редуцированной модели без проведения полного расчета. Предложенный алгоритм позволяет существенно выиграть от использования методов редукции модели даже при решении единичной системы без существенной априорной информации о ней.