Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Яковлева Татьяна Викторовна

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 14
Научных статей: 14

Статистика просмотров:
Эта страница:299
Страницы публикаций:2198
Полные тексты:1277
Списки литературы:284
старший научный сотрудник
доктор физико-математических наук (2015)
Специальность ВАК: 05.13.17 (теоретические основы информатики)
E-mail: ,

https://www.mathnet.ru/rus/person101187
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=129496
https://www.researchgate.net/profile/Tatiana-Yakovleva-3

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2024
1. Т. В. Яковлева, “Статистическое распределение фазы квазигармонического сигнала: основы теории и компьютерное моделирование”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:2 (2024),  287–297  mathnet
2023
2. Т. В. Яковлева, Н. С. Кульберг, Д. В. Леонов, “Оценивание размера структурных образований при ультразвуковой визуализации посредством статистического анализа эхо-сигнала”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 509 (2023),  87–93  mathnet  elib; T. V. Yakovleva, N. S. Kulberg, D. V. Leonov, “Estimation of the size of structural formations in ultrasound imaging through statistical analysis of the echo signal”, Dokl. Math., 107:1 (2023), 72–76
2021
3. Т. В. Яковлева, “Особенности статистического распределения фазы квазигармонического сигнала”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 497 (2021),  35–37  mathnet  zmath  elib; T. V. Yakovleva, “Features of the statistical distribution of a quasi-harmonic signal phase”, Dokl. Math., 103:2 (2021), 95–97  scopus 1
2020
4. Т. В. Яковлева, “Свойство устойчивости статистического распределения Райса: теория и применение в задачах измерения фазового сдвига сигналов”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:3 (2020),  475–485  mathnet 3
2018
5. М. С. Усанов, Н. С. Кульберг, Т. В. Яковлева, С. П. Морозов, “Определение дозы излучения компьютерной томографии по анализу уровня шума”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:4 (2018),  525–533  mathnet 1
6. Т. В. Яковлева, “Расчет сигнала и шума при анализе райсовских данных путем комбинирования метода максимума правдоподобия и метода моментов”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:4 (2018),  511–523  mathnet
2017
7. Т. В. Яковлева, “Метод определения фазового сдвига квазигармонических сигналов, основанный на анализе огибающей”, Компьютерная оптика, 41:6 (2017),  950–956  mathnet 5
8. Т. В. Яковлева, “Определение параметров сигнала и шума при анализе райсовских данных методом моментов низших нечетных порядков”, Компьютерные исследования и моделирование, 9:5 (2017),  717–728  mathnet 1
2016
9. Т. В. Яковлева, “Теоретическое обоснование математических методов совместного оценивания параметров сигнала и шума при анализе райсовских данных”, Компьютерные исследования и моделирование, 8:3 (2016),  445–473  mathnet 4
2015
10. Т. В. Яковлева, “Аналитическое решение и компьютерное моделирование задачи расчета параметров распределения Райса в предельных случаях большого и малого отношения сигнала к шуму”, Компьютерные исследования и моделирование, 7:2 (2015),  227–242  mathnet
2014
11. Т. В. Яковлева, “Обзор методов обработки магнитно-резонансных изображений и развитие нового двухпараметрического метода моментов”, Компьютерные исследования и моделирование, 6:2 (2014),  231–244  mathnet 5
12. Т. В. Яковлева, “Условия применимости статистической модели Райса и расчет параметров райсовского сигнала методом максимума правдоподобия”, Компьютерные исследования и моделирование, 6:1 (2014),  13–25  mathnet 4
13. Т. В. Яковлева, Н. С. Кульберг, “Методы математической статистики как инструмент двухпараметрического анализа магнитно-резонансного изображения”, Информ. и её примен., 8:3 (2014),  79–89  mathnet  elib 3
14. Т. В. Яковлева, Н. С. Кульберг, “Двухпараметрический анализ магнитно-резонансного изображения методом максимума правдоподобия в сравнении с однопараметрическим приближением”, Системы и средства информ., 24:3 (2014),  92–109  mathnet  elib

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024