Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2020, том 12, выпуск 3, страницы 475–485
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-3-475-485
(Mi crm798)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Свойство устойчивости статистического распределения Райса: теория и применение в задачах измерения фазового сдвига сигналов

Т. В. Яковлева

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Россия, 119333, г. Москва, ул. Вавилова, д. 44, к. 2
Список литературы:
Аннотация: В работе рассматриваются особенности статистического распределения Райса, обусловливающие возможность его эффективного применения при решении задач высокоточных фазовых измерений в оптике. Дается строгое математическое доказательство свойства устойчивости статистического распределения Райса на примере рассмотрения разностного сигнала, а именно: доказано, что сумма или разность двух райсовских сигналов также подчиняются распределению Райса. Кроме того, получены формулы для параметров райсовского распределения результирующего суммарного или разностного сигнала. На основании доказанного свойства устойчивости распределения Райса в работе разработан новый оригинальный метод высокоточного измерения разности фаз двух квазигармонических сигналов. Этот метод базируется на статистическом анализе измеренных выборочных данных для обоих амплитуд сигналов и амплитуды третьего сигнала, представляющего собой разность сопоставляемых по фазе сигналов. Искомый фазовый сдвиг двух квазигармонических сигналов определяется исходя из геометрических соображений как угол треугольника, сформированного восстановленными на фоне шума значениями амплитуд трех упомянутых сигналов. Тем самым предлагаемый метод измерения фазового сдвига с использованием разностного сигнала основан исключительно на амплитудных измерениях, что существенно снижает требования к оборудованию и облегчает реализацию метода на практике. В работе представлены как строгое математическое обоснование нового метода измерения разности фаз сигналов, так и результаты его численного тестирования. Разработанный метод высокоточных фазовых измерений может эффективно применяться для решения широкого круга задач в различных областях науки и техники, в частности в дальнометрии, в системах коммуникации, навигации и т. п.
Ключевые слова: распределение Райса, плотность вероятности, свойство устойчивости, обработка стохастических данных, квазигармонический сигнал, фазовый сдвиг, фазовые измерения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-00064
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), проект № 17-07-00064 по программе фундаментальных исследований.
Поступила в редакцию: 30.09.2019
Исправленный вариант: 14.02.2020
Принята в печать: 17.02.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: Т. В. Яковлева, “Свойство устойчивости статистического распределения Райса: теория и применение в задачах измерения фазового сдвига сигналов”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:3 (2020), 475–485
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Yak20}
\by Т.~В.~Яковлева
\paper Свойство устойчивости статистического распределения Райса: теория и применение в задачах измерения фазового сдвига сигналов
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2020
\vol 12
\issue 3
\pages 475--485
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm798}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-3-475-485}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm798
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v12/i3/p475
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:160
    PDF полного текста:48
    Список литературы:29
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024