Научная биография: |
В 1986 г. окончил мехмат МГУ им. М.В. Ломоносова.
В 1989-2015 гг. - научный сотрудник ВИНИТИ АН СССР/РАН.
Виноградов, Дмитрий Вячеславович.
Метаматематические исследования правдоподобных рассуждений типа ДСМ : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.17. - Москва, 2000. - 56 с. : ил.
РГГУ, Москва, 1993–2021. профессор
С 2016 работает в ВЦ им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН.
Вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения, основанный на операции сходства : автореферат дис. ... доктора физико-математических наук : 05.13.17 / Виноградов Дмитрий Вячеславович; [Место защиты: Федер. исслед. центр "Информатика и упр." РАН]. - Москва, 2018. - 32 с. |
|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
Д. В. Виноградов, “О вычислительной эффективности извлечения знаний вероятностными алгоритмами”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4, 29–37   |
|
2022 |
| 2. |
Д. В. Виноградов, “Алгебраическое машинное обучение: упор на эффективность”, Автомат. и телемех., 2022, № 6, 5–23 ; D. V. Vinogradov, “Algebraic machine learning: emphasis on efficiency”, Autom. Remote Control, 83:6 (2022), 831–846 |
4
|
|
2021 |
| 3. |
Д. В. Виноградов, “Теория решеток для машинного обучения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 1, 25–32 ; D. V. Vinogradov, “Lattice theory for machine learning”, Scientific and Technical Information Processing, 49:5 (2022), 379–384 |
|
2018 |
| 4. |
Д. В. Виноградов, “Учет предварительных оценок скорости порождения сходств спаривающей цепью Маркова”, Информ. и её примен., 12:1 (2018), 49–54 |
|
2017 |
| 5. |
Д. В. Виноградов, “ВКФ-метод интеллектуального анализа данных: обзор результатов и открытых проблем”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 2, 9–16 ; D. V. Vinogradov, “VKF-method of intelligent data analysis: current state of the art and open problems”, Scientific and Technical Information Processing, 45:6 (2018), 411–416 |
1
|
|
|
|
2010 |
| 6. |
Д. В. Виноградов, “Боровская Е.В., Давыдова Н.А. Основы искусственного интеллекта”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 4, 94 |
|
Обратная связь: