|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 2, страницы 9–16
(Mi iipr241)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Анализ данных
ВКФ-метод интеллектуального анализа данных: обзор результатов и открытых проблем
Д. В. Виноградов Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва
Аннотация:
Статья содержит описание текущего состояния дел с исследованием ВКФ-метода интеллектуального анализа данных. Этот метод соединяет в себе три когнитивных процедуры (индукции, абдукции и аналогии), основываясь на вероятностном алгоритме поиска сходств. Сформулированы основные известные результаты и открытые проблемы.
Ключевые слова:
сходство, цепь Маркова, ВКФ-кандидат, контр-пример, предсказание по аналогии.
Образец цитирования:
Д. В. Виноградов, “ВКФ-метод интеллектуального анализа данных: обзор результатов и открытых проблем”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 2, 9–16; Scientific and Technical Information Processing, 45:6 (2018), 411–416
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr241 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2017/i2/p9
|
|