|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Алгебраическое машинное обучение: упор на эффективность
Д. В. Виноградов Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Федерального исследовательского центра “Информатика и управление” РАН, Москва
Аннотация:
Представлен обзор современного состояния исследований по алгебраическому машинному обучению. Основной упор сделан на вопросы вычислительной сложности. Ключевыми идеями являются использование методов теории решеток и вероятностных алгоритмов, основанных на цепях Маркова.
Ключевые слова:
вероятностные алгоритмы, сложность вычислений, решетки, машинное обучение, переобучение.
Образец цитирования:
Д. В. Виноградов, “Алгебраическое машинное обучение: упор на эффективность”, Автомат. и телемех., 2022, № 6, 5–23; Autom. Remote Control, 83:6 (2022), 831–846
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15973 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i6/p5
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 147 | Список литературы: | 36 | Первая страница: | 33 |
|