International Workshop on Statistical Learning

Конференции

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

International Workshop on Statistical Learning
(26–28 июня 2013 г., г. Москва)

The field of statistical learning theory has grown far beyond the traditional regression and classification problems. The purpose of this workshop is to bring together leading researchers who are drawing the new frontiers of this ever growing field. Problems that will be discussed include: supervised and unsupervised learning, learning on graphs and networks, sequential learning, high-dimensional learning, etc.

E-mail:
Website:	https://www.stat.iitp.ru

Организации
Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании при МФТИ (ПреМоЛаб), г. Москва
Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва


*International Workshop on Statistical Learning, г. Москва, 26–28 июня 2013 г.*

	*26 июня 2013 г. (ср)*

1.	Matrix concentration inequalities via the method of exchangeable pairs M. I. Jordan 26 июня 2013 г. 10:00–10:30, г. Москва


2.	Estimation and variable selection with exponential weights K. Lounici 26 июня 2013 г. 10:30–11:00, г. Москва


3.	Deep neural network learning by scattering S. G. Mallat 26 июня 2013 г. 11:30–12:00, г. Москва


4.	An optimal affine invariant smooth minimization algorithm A. D'Aspremont 26 июня 2013 г. 12:00–12:30, г. Москва


5.	The development of semidefinite sparse component analysis E. Diederichs 26 июня 2013 г. 14:00–14:30, г. Москва


6.	Empirical entropy, minimax regret and minimax risk A. Tsybakov 26 июня 2013 г. 14:30–15:00, г. Москва


7.	Lipschitz optimization with noisy 0th order information S. Bubeck 26 июня 2013 г. 15:30–16:00, г. Москва


8.	Generalized exponential weight algorithm and applications to online learning V. Perchet 26 июня 2013 г. 16:00–16:30, г. Москва


	*27 июня 2013 г. (чт)*

9.	On estimation of sparse eigenvectors in high dimensions B. Nadler 27 июня 2013 г. 10:00–10:30, г. Москва


10.	Nonparametric testing by convex optimization A. B. Yuditskii 27 июня 2013 г. 10:30–11:00, г. Москва


11.	Dimension free PAC-Bayes bounds and unsupervised classification O. Catoni 27 июня 2013 г. 11:30–12:00, г. Москва


12.	Robust clustering using adaptive weights V. G. Spokoiny 27 июня 2013 г. 12:00–12:30, г. Москва


13.	A new method in adaptive estimation O. V. Lepskiĭ 27 июня 2013 г. 14:00–14:30, г. Москва


14.	Classification of sparse high-dimensional vectors Ch. Pouet 27 июня 2013 г. 14:30–15:00, г. Москва


15.	Sparse regression under heteroskedasticity and group sparsity A. S. Dalalyan 27 июня 2013 г. 15:30–16:00, г. Москва


16.	Model selection in sparse heterogeneous framework L. Cavalier 27 июня 2013 г. 16:00–16:30, г. Москва


17.	Limits of local algorithms for sparse random graphs D. Gamarnik 27 июня 2013 г. 16:30–17:00, г. Москва


	*28 июня 2013 г. (пт)*

18.	An application of the Foster–Vohra method of calibration to stock market games V. V. V'yugin 28 июня 2013 г. 10:00–10:30, г. Москва


19.	Combinatorial theory of overfitting K. V. Vorontsov 28 июня 2013 г. 10:30–11:00, г. Москва


20.	Asymptotically optimal method for manifold estimation problem Ю. А. Янович 28 июня 2013 г. 11:30–12:00, г. Москва


21.	Disentangling mixtures of Gaussians A. Moitra 28 июня 2013 г. 12:00–12:30, г. Москва

Обратная связь:

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы