Семинар «Математические основы искусственного интеллекта» МИАН, ул. Губкина, д. 8, конференц-зал, 9 этаж + Контур Толк, г. Москва
Впечатляющие практические достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) требуют теоретических обоснований. Фундаментальная математика могла бы внести существенный вклад в осмысление и становление этой бурно развивающейся отрасли.
Цель семинара — привлечь внимание ведущих математиков к математическим задачам, возникающим в ИИ, объединив усилия со специалистами в области ИИ по направлению теоретических исследований.
В качестве докладчиков семинара выступят ведущие специалисты в области ИИ, которые расскажут о математических задачах в своих направлениях. Важнейшая часть семинара — найти общий язык и добиться понимания математической составляющей возникающих задач.
Время и место: МИАН, 9 этаж, конференц-зал и Zoom, по средам в 17:00-18:00 два раза в месяц.
Эффективные алгоритмы классификации видеоданных на мобильных устройствах
Аннотация: В докладе будут рассмотрены методы автоматического машинного обучения (AutoML) для получения нейросетевых моделей, предназначенных для извлечения характерных признаков изображений. Подробно расскажу об алгоритме AutoFace для быстрого (5-10 минут) решения оптимизационной задачи поиска в большой нейросетевой модели (SuperNet) подсети с наибольшей точностью при фиксированной вычислительной сложности для заданного мобильного устройства. Будут представлены результаты экспериментов для задач распознавания лиц и эмоций, и приведены примеры применения в решения лаборатории ИИ Сбера. В заключительной части расскажу о других способах повышения вычислительной эффективности на основе альтернативных нейросетевых архитектур и приближенных методов классификации.
Финансовая поддержка
Семинар проводится при финансовой поддержке Минобрнауки России (грант на создание и развитие МЦМУ МИАН, соглашение № 075-15-2022-265).
Предстоящие доклады
Обратная связь: