Аннотация:
Принцип Эджворта–Парето, простейшая версия которого известна еще с XIX века, в данной работе формулируется в общих терминах нечеткой функции выбора. Его применение обосновывается для широкого класса задач нечеткого многокритериального выбора, описываемого определенными аксиомами “разумного” поведения. Полученные результаты доводят до наиболее общей формы проведенное автором ранее аксиоматическое обоснование принципа Эджворта–Парето и дают возможность выявить границы того класса задач многокритериального выбора, при решении которых применение этого принципа является необходимым. Кроме того, на основе некоторых методов скаляризации многокритериальных задач получен ряд оценок сверху для неизвестного множества выбираемых векторов. Библ. 11.
Ключевые слова:
принцип Эджворта–Парето, нечеткие функции выбора, аксиоматическое обоснование, многокритериальные задачи.
Образец цитирования:
В. Д. Ногин, “Принцип Эджворта–Парето в терминах нечеткой функции выбора”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:4 (2006), 583–592; Comput. Math. Math. Phys., 46:4 (2006), 554–562
Vladimir Sudakov, Alexander Zhukov, “Fuzzy Domination Graphs in Decision Support Tasks”, Mathematics, 11:13 (2023), 2837
Baskov V O., Noghin V.D., “The Edgeworth-Pareto Principle in the Case of a Type-2 Fuzzy Preference Relation”, Sci. Tech. Inf. Process., 48:5 (2021), 299–307
A M Batkovskiy, V A Sudakov, A V Fomina, V M Balashov, “Methods of coordinating fuzzy expert evaluations in the design of metrological support means”, J. Phys.: Conf. Ser., 1889:3 (2021), 032050
A V Fomina, A M Batkovskiy, V A Sudakov, “Methodology for choosing navigation receivers capable of increasing the efficiency of metrological support for space infrastructure”, J. Phys.: Conf. Ser., 1515:3 (2020), 032069
В. Д. Ногин, “Обобщенный принцип Эджворта–Парето”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:12 (2015), 2015–2021; V. D. Nogin, “Generalized Edgeworth–Pareto principle”, Comput. Math. Math. Phys., 55:12 (2015), 1975–1980
Ногин В.Д., “Сужение множества Парето на основе информации о предпочтениях ЛПР точечно-множественного типа”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, № 1, 5–16