Ю. В. Василевский, К. Н. Липников, “Адаптивный алгоритм построения квазиоптимальных сеток”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 39:9 (1999), 1532–1551; Comput. Math. Math. Phys., 39:9 (1999), 1468

Журнал вычислительной математики и математической физики

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

	Общая информация
	Последний выпуск
	Архив
	Импакт-фактор

	Поиск публикаций
	Поиск ссылок

	RSS
	Последний выпуск
	Текущие выпуски
	Архивные выпуски
	Что такое RSS

Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
	Найти

Персональный вход:
Логин:
Пароль:
	Запомнить пароль
	Войти
	Забыли пароль?
	Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 1999, том 39, номер 9, страницы 1532–1551 (Mi zvmmf1617)

Эта публикация цитируется в 42 научных статьях (всего в 42 статьях)

Адаптивный алгоритм построения квазиоптимальных сеток

Ю. В. Василевский, К. Н. Липников

117333 Москва, ул. Губкина, 8, ИВМ РАН

PDF полного текста (2607 kB) Список цитирования (42)

Список литературы:

PDF

HTML

Аннотация: Рассмотрен метод адаптивного построения сеток с заданным числом ячеек на основе информации о приближенном решении некоторой краевой задачи. Метод является весьма привлекательным в инженерных приложениях. Представлены анализ метода и численные эксперименты.

Поступила в редакцию: 15.01.1998

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья

УДК: 519.63

MSC: Primary 65N50; Secondary 65M50

Образец цитирования: Ю. В. Василевский, К. Н. Липников, “Адаптивный алгоритм построения квазиоптимальных сеток”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 39:9 (1999), 1532–1551; Comput. Math. Math. Phys., 39:9 (1999), 1468–1486

Цитирование в формате AMSBIB

\RBibitem{VasLip99}

\by Ю.~В.~Василевский, К.~Н.~Липников

\paper Адаптивный алгоритм построения квазиоптимальных сеток

\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.

\yr 1999

\vol 39

\issue 9

\pages 1532--1551

\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf1617}

\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1723238}

\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0981.65141}

\transl

\jour Comput. Math. Math. Phys.

\yr 1999

\vol 39

\issue 9

\pages 1468--1486

Образцы ссылок на эту страницу:

https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf1617

https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v39/i9/p1532

Эта публикация цитируется в следующих 42 статьяx:

Wang B., Mei G., Xu N., “Method For Generating High-Quality Tetrahedral Meshes of Geological Models By Utilizing Cgal”, MethodsX, 7 (2020), 101061
Rattia J.M.N., Percival J.R., Neethling S.J., Piggott M.D., “Modelling Local Scour Near Structures With Combined Mesh Movement and Mesh Optimisation”, J. Comput. Phys., 375 (2018), 1220–1237
Vasilev E., Lachinov D., Grishin A., Turlapov V., “Fast Tetrahedral Mesh Generation and Segmentation of An Atlas-Based Heart Model Using a Periodic Uniform Grid”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 33:5 (2018), 315–323
Brethes G., Dervieux A., “A Tensorial-Basedmesh Adaptation For a Poisson Problem”, Eur. J. Comput. Mech., 26:3 (2017), 245–281
Maddison J.R., Hiester H.R., “Optimal Constrained Interpolation in Mesh-Adaptive Finite Element Modeling”, SIAM J. Sci. Comput., 39:5 (2017), A2257–A2286
Ibanez D., Barral N., Krakos J., Loseille A., Michal T., Park M., “First Benchmark of the Unstructured Grid Adaptation Working Group”, 26Th International Meshing Roundtable, (Imr26 2017), Procedia Engineering, 203, eds. Owen S., Roca X., Mitchell S., Elsevier Science Bv, 2017, 154–166
Bhutani G., Brito-Parada P.R., Cilliers J.J., “Polydispersed Flow Modelling Using Population Balances in An Adaptive Mesh Finite Element Framework”, Comput. Chem. Eng., 87 (2016), 208–225
Savre J., Percival J., Herzog M., Pain Ch., “Two-Dimensional Evaluation of ATHAM-Fluidity, a Nonhydrostatic Atmospheric Model Using Mixed Continuous/Discontinuous Finite Elements and Anisotropic Grid Optimization”, Mon. Weather Rev., 144:11 (2016), 4349–4372
Brethes G., Dervieux A., “Anisotropic norm-oriented mesh adaptation for a Poisson problem”, J. Comput. Phys., 322 (2016), 804–826
Xie H. Yin X., “Metric Tensors for the Interpolation Error and its Gradient in l-P Norm”, J. Comput. Phys., 256 (2014), 543–562
Hiester H.R., Piggott M.D., Farrell P.E., Allison P.A., “Assessment of Spurious Mixing in Adaptive Mesh Simulations of the Two-Dimensional Lock-Exchange”, Ocean Model., 73 (2014), 30–44
Kamenski L. Huang W., “How a Nonconvergent Recovered Hessian Works in Mesh Adaptation”, SIAM J. Numer. Anal., 52:4 (2014), 1692–1708
Jacobs C.T., Collins G.S., Piggott M.D., Kramer S.C., Wilson C.R.G., “Multiphase Flow Modelling of Volcanic Ash Particle Settling in Water Using Adaptive Unstructured Meshes”, Geophys. J. Int., 192:2 (2013), 647–665
Baker C.M.J., Buchan A.G., Pain C.C., Farrell P.E., Eaton M.D., Warner P., “Multimesh Anisotropic Adaptivity for the Boltzmann Transport Equation”, Ann. Nucl. Energy, 53 (2013), 411–426
Kamenski L., “A Study on Using Hierarchical Basis Error Estimates in Anisotropic Mesh Adaptation for the Finite Element Method”, Eng. Comput., 28:4, SI (2012), 451–460
Brito-Parada P.R., Neethling S.J., Cilliers J.J., “The Advantages of Using Mesh Adaptivity When Modelling the Drainage of Liquid in Froths”, Miner. Eng., 33:SI (2012), 80–86
Gorman G.J., Southern J., Farrell P.E., Piggott M.D., Rokos G., Kelly P.H.J., “Hybrid Openmp/Mpi Anisotropic Mesh Smoothing”, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2012, Procedia Computer Science, 9, eds. Ali H., Shi Y., Khazanchi D., Lees M., VanAlbada G., Dongarra J., Sloot P., Elsevier Science BV, 2012, 1513–1522
Maddison J.R., Cotter C.J., Farrell P.E., “Geostrophic balance preserving interpolation in mesh adaptive linearised shallow-water ocean modelling”, Ocean Modelling, 37:1–2 (2011), 35–48
Farrell P.E., Maddison J.R., “Conservative interpolation between volume meshes by local Galerkin projection”, Comput Methods Appl Mech Engrg, 200:1–4 (2011), 89–100
Agouzal A., Lipnikov K., Vassilevski Yu., “Families of meshes minimizing P-1 interpolation error for functions with indefinite Hessian”, Russian J Numer Anal Math Modelling, 26:4 (2011), 337–352

Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles

Журнал вычислительной математики и математической физики

Computational Mathematics and Mathematical Physics

Статистика просмотров:
Страница аннотации:	559
PDF полного текста:	294
Список литературы:	75
Первая страница:	1

Что такое QR-код?

Обратная связь:

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы