Аннотация:
В высокопроизводительных вычислениях блочные структурированные сетки предпочтительнее благодаря их способности к адаптации геометрии и одновременной поддержки оптимизации вычислительной производительности, связанной со структурой сетки. Однако многие проблемы в геометрически сложных областях традиционно решаются с использованием полностью неструктурированных (обычно симплициальных) сеток. Мы пытаемся устранить этот недостаток в двухмерном случае, представив метод, который генерирует блочные структурированные сетки с заданным количеством блоков из произвольной треугольной сетки. Особое внимание уделено качеству сетки при одновременном учете сложных областей. Наш метод гарантирует соответствие заданным пользователем минимальным критериям качества элементов, что является важной характеристикой генераторов сеток при моделировании с использованием методов конечных элементов или конечных объемов. Эффективность предлагаемого метода оценивается на сетках для решения региональных задач океана с помощью двумерных уравнений мелкой воды.
Ключевые слова:
блочные структурированные сетки, четырехугольные сетки, высокопроизводительные вычисления, уравнения мелкой воды, моделирование океана, разрывные методы Галеркина.
Поступила в редакцию: 26.06.2019 Исправленный вариант: 26.06.2019 Принята в печать: 05.08.2019
Образец цитирования:
D. Zint, R. Grosso, V. Aizinger, H. Köstler, “Generation of block structured grids on complex domains for high performance simulation”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:12 (2019), 2132; Comput. Math. Math. Phys., 59:12 (2019), 2108–2123
\RBibitem{ZinGroAiz19}
\by D.~Zint, R.~Grosso, V.~Aizinger, H.~K\"ostler
\paper Generation of block structured grids on complex domains for high performance simulation
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2019
\vol 59
\issue 12
\pages 2132
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11005}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0044466919120226}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41240366}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2019
\vol 59
\issue 12
\pages 2108--2123
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542519120182}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000514816500014}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85079733209}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11005
https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v59/i12/p2132
Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
Haoxuan Zhang, Haisheng Li, Xiaoqun Wu, Nan Li, “Surface Structured Quadrilateral Mesh Generation Based on Topology Consistent‐Preserved Patch Segmentation”, Numerical Meth Engineering, 126:1 (2025)
Sara Faghih-Naini, Sebastian Kuckuk, Daniel Zint, Samuel Kemmler, Harald Köstler, Vadym Aizinger, “Discontinuous Galerkin method for the shallow water equations on complex domains using masked block-structured grids”, Advances in Water Resources, 182 (2023), 104584
Christoph Alt, Tobias Kenter, Sara Faghih-Naini, Jennifer Faj, Jan-Oliver Opdenhövel, Christian Plessl, Vadym Aizinger, Jan Hönig, Harald Köstler, Lecture Notes in Computer Science, 13948, High Performance Computing, 2023, 86
Sara Faghih-Naini, Vadym Aizinger, “p-adaptive discontinuous Galerkin method for the shallow water equations with a parameter-free error indicator”, Int J Geomath, 13:1 (2022)
D. Zint, R. Grosso, “On the link between mesh size adaptation and irregular vertices”, GRAPP: Proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, v. 1, eds. A. Sousa, V. Havran, J. Braz, K. Bouatouch, Scitepress, 2021, 67–74