Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2014, том 54, номер 8, страницы 1235–1248
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466914080067
(Mi zvmmf10071)
 

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Метод полиэдральной аппроксимации шара с оптимальным порядком роста мощности гранной структуры

Г. К. Каменев

119991 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача полиэдральной аппроксимации многомерного шара. Известно, что норма f-вектора (максимальное число граней различных размерностей) аппроксимирующего многогранника растет не медленнее, чем O(δ(1d)/2), где δ — отклонениe в метрике Хаусдорфа и d — размерность пространства. Рассматривается итерационный метод построения метрических сетей — метод “Глубоких Ям”, состоящий в данной задаче в последовательном пополнении множества вершин многогранника его глубокими ямами в метрике на поверхности шара (т.е. точками поверхности, наиболее удаленными от вершин многогранника). Показано, что мощность гранной структуры построенного многогранника будет иметь оптимальную скорость роста. Показано, что асимптотически, число граней всех размерностей аппроксимирующих многогранников, получаемых в методе, пропорционально числу их вершин. Получены явные выражения для констант, зависящие только от размерности пространства, в том числе при больших размерностях. Получены верхние оценки скорости роста числа граней всех размерностей в зависимости от точности аппроксимации для малых размерностей (d от 3 до 5). Библ. 30.
Ключевые слова: выпуклые тела, многомерный шар, аппроксимация многогранниками, покрытия и упаковки на сфере, упаковка шаров в шар, сферические коды, методы полиэдральной аппроксимации, вершины, гиперграни, грани, гранная структура, f-вектор.
Поступила в редакцию: 26.12.2013
Исправленный вариант: 12.03.2014
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2014, Volume 54, Issue 8, Pages 1201–1213
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542514080053
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.651
Образец цитирования: Г. К. Каменев, “Метод полиэдральной аппроксимации шара с оптимальным порядком роста мощности гранной структуры”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:8 (2014), 1235–1248; Comput. Math. Math. Phys., 54:8 (2014), 1201–1213
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kam14}
\by Г.~К.~Каменев
\paper Метод полиэдральной аппроксимации шара с оптимальным порядком роста мощности гранной структуры
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2014
\vol 54
\issue 8
\pages 1235--1248
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10071}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466914080067}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3250870}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06391163}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21803833}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2014
\vol 54
\issue 8
\pages 1201--1213
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542514080053}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000341085500001}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23990207}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84907334492}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10071
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v54/i8/p1235
  • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    1. Daniela Lera, Maria Chiara Nasso, Mikhail Posypkin, Yaroslav D. Sergeyev, “Determining solution set of nonlinear inequalities using space-filling curves for finding working spaces of planar robots”, J Glob Optim, 2024  crossref
    2. Lera D. Posypkin M. Sergeyev Ya.D., “Space-Filling Curves For Numerical Approximation and Visualization of Solutions to Systems of Nonlinear Inequalities With Applications in Robotics”, Appl. Math. Comput., 390 (2021), 125660  crossref  isi
    3. Р. В. Ефремов, “Сложность методов аппроксимации выпуклых компактных тел многогранниками двойного описания и ее оценки для гипершара”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:7 (2019), 1264–1274  mathnet  crossref  elib; R. V. Efremov, “Complexity of methods for approximating convex compact bodies by double description polytopes and complexity bounds for a hyperball”, Comput. Math. Math. Phys., 59:7 (2019), 1204–1213  crossref  isi
    4. E V Gaponenko, D I Malyshev, L Behera, “Approximation of the parallel robot working area using the method of nonuniform covering”, J. Phys.: Conf. Ser., 1333:5 (2019), 052005  crossref
    5. George K. Kamenev, Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 131, Numerical Geometry, Grid Generation and Scientific Computing, 2019, 157  crossref
    6. L. A. Rybak, E. V. Gaponenko, D. I. Malyshev, Mechanisms and Machine Science, 73, Advances in Mechanism and Machine Science, 2019, 741  crossref
    7. Yu. Evtushenko, M. Posypkin, L. Rybak, A. Turkin, “Approximating a solution set of nonlinear inequalities”, J. Glob. Optim., 71:1, SI (2018), 129–145  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    8. Ю. Г. Евтушенко, М. А. Посыпкин, Л. А. Рыбак, А. В. Туркин, “Отыскание множеств решений систем нелинейных неравенств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017), 1248–1254  mathnet  crossref  elib; Yu. G. Evtushenko, M. A. Posypkin, L. A. Rybak, A. V. Turkin, “Finding sets of solutions to systems of nonlinear inequalities”, Comput. Math. Math. Phys., 57:8 (2017), 1241–1247  crossref  isi
    9. Г. К. Каменев, “Эффективность метода уточнения оценок при аппроксимации многомерных шаров многогранниками”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:5 (2016), 756–767  mathnet  crossref  elib; G. K. Kamenev, “Efficiency of the estimate refinement method for polyhedral approximation of multidimensional balls”, Comput. Math. Math. Phys., 56:5 (2016), 744–755  crossref  isi
    10. Г. К. Каменев, “Асимптотические свойства метода уточнения оценок при аппроксимации многомерных шаров многогранниками”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:10 (2015), 1647–1660  mathnet  crossref  mathscinet  elib; G. K. Kamenev, “Asymptotic properties of the estimate refinement method in polyhedral approximation of multidimensional balls”, Comput. Math. Math. Phys., 55:10 (2015), 1619–1632  crossref  isi  elib
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:355
    PDF полного текста:111
    Список литературы:56
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025