|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Системный анализ, управление и обработка информации
Модель максимальной энтропии для формирования инвестиционного портфеля
В. Н. Михно Тверской государственный университет, г. Тверь
Аннотация:
В статье рассматривается задача распределения инвестиций на множестве активов при более низких по сравнению с известными подходами требованиях к исходным данным. Необходимость исследования такой задачи связана с ограниченными возможностями получения на практике информации о возможных последствиях инвестиционных решений. В статье полагается, что неопределенность относительно последствий обусловлена вероятностной природой целевого показателя. При этом доступной информацией являются лишь диапазоны возможных значений целевого показателя для каждого рассматриваемого актива. Задача ставится в рамках концепции ожидаемой полезности и решается для предпочтений инвесторов с постоянной несклонностью к риску при допущении о статистической независимости рассматриваемых активов. Результат решения задачи представлен аналитическими выражениями предпочтительного распределения инвестиций на множестве активов. Полученные выражения могут непосредственно применяться для формирования портфелей в практике принятия инвестиционных решений. Приводится иллюстративный пример применения предложенной модели. Формулируются обобщенные выводы по общности и применимости полученных результатов.
Ключевые слова:
инвестиционный портфель, предпочтения инвестора, ожидаемая полезность, несклонность к риску, энтропия, центральная предельная теорема.
Поступила в редакцию: 12.01.2017 Исправленный вариант: 27.02.2017
Образец цитирования:
В. Н. Михно, “Модель максимальной энтропии для формирования инвестиционного портфеля”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2017, № 1, 45–55
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/vtpmk122 https://www.mathnet.ru/rus/vtpmk/y2017/i1/p45
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 422 | PDF полного текста: | 237 | Список литературы: | 65 |
|