Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2019, номер 3, страницы 108–122
DOI: https://doi.org/10.24143/2072-9502-2019-3-108-122
(Mi vagtu593)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Анализ методов сбора и математической обработки разнородной информации по оценке состояния зоны обслуживания сетей оператора связи

А. А. Сорокин, Фам Хак Чонг, Н. С. Мальцева

Астраханский государственный технический университет, Астрахань, Российская Федерация
Список литературы:
Аннотация: Предложен анализ методов и средств сбора, идентификации и обработки информации, связанной с учетом технических, социальных и экономических параметров состояния зоны покрытия сети. Одной из тенденций развития рынка телекоммуникаций является непрерывное увеличение объемов передаваемого трафика при сохранении таких показателей, как средний доход от одного абонента и общее количество абонентов у операторов связи. С учетом анализа этих тенденций в целях сохранения рентабельности операторам связи необходимо повышать эффективность своей работы за счет сокращения затрат на содержание инфраструктуры и продвижения новых услуг. Для решения этих задач необходимо использование различных видов сбора информации о состоянии зоны покрытия сети оператора связи. Проведенный анализ методов сбора информации о состоянии зоны покрытия сети выявил три их основных вида. Первый — методы сбора технических параметров состояния каналов связи между базовыми станциями оператора и абонентским оборудованием. Второй — сбор службой взаимодействия с абонентами информации о жалобах клиентов на качество оказываемых услуг. Третий — проведение маркетинговых исследований для прогнозирования потребности абонентов в новых услугах. В результате анализа установлено, что наибольшие трудности в области сбора и обработки информации связаны с комплексной идентификацией состояния зоны покрытия сети с учетом технических и социально-экономических факторов. Сложности вызваны ограничениями к интегрированному обобщению разнородной информации имеющихся технических средств для анализа состояния зоны покрытия сети. По результатам анализа теоретических методов установлено, что для обобщения информации, представленной в числовой и вербальной форме, наиболее целесообразно использование методов теории нечетких множеств.
Ключевые слова: оператор мобильной связи, сбор информации, обработка информации, зона покрытия сети, интегральные показатели, нейронные сети, нечеткие множества, маркетинговое исследование.
Поступила в редакцию: 17.04.2019
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: [621.391:519.72]:[621.394/.396:004.032.26]
Образец цитирования: А. А. Сорокин, Фам Хак Чонг, Н. С. Мальцева, “Анализ методов сбора и математической обработки разнородной информации по оценке состояния зоны обслуживания сетей оператора связи”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2019, № 3, 108–122
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SorPhaMal19}
\by А.~А.~Сорокин, Фам~Хак~Чонг, Н.~С.~Мальцева
\paper Анализ методов сбора и математической обработки разнородной информации по оценке состояния зоны обслуживания сетей оператора связи
\jour Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ.
\yr 2019
\issue 3
\pages 108--122
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/vagtu593}
\crossref{https://doi.org/10.24143/2072-9502-2019-3-108-122}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38583500}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu593
  • https://www.mathnet.ru/rus/vagtu/y2019/i3/p108
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:138
    PDF полного текста:90
    Список литературы:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024