Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Успехи физических наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УФН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Успехи физических наук, 1987, том 152, номер 1, страницы 123–131
DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0152.198705d.0123
(Mi ufn7941)
 

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

ФИЗИКА НАШИХ ДНЕЙ

Спиновые стекла как модельные системы для нейронных сетей

В. Кинцель

Институт исследований твердого тела Ядерного центра в Юлихе, ФРГ
Аннотация: Спиновые стекла – это магнитные материалы с необычными магнитными свойствами. Сложная структура фазового пространства, в первую очередь наличие большого числа метастабильных состояний, приводит к появлению особо медленных релаксационных процессов. В настоящей статье дается обзор важнейших экспериментов и моделей. Обсуждаются аналитические и численные результаты, полученные в модели среднего поля для спинового cтекла. Эта модель обладает интересным свойством – в ней могут происходить процессы типа изучения и обработки информации, и поэтому в последнее время предполагается, что эта модель имеет определенное отношение к процессам, происходящим в нейронных сетях (в мозгу).
Тип публикации: Статья
УДК: 538.91
Образец цитирования: В. Кинцель, “Спиновые стекла как модельные системы для нейронных сетей”, УФН, 152:1 (1987), 123–131
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{кin87}
\by В.~Кинцель
\paper Спиновые стекла как модельные системы для нейронных сетей
\jour УФН
\yr 1987
\vol 152
\issue 1
\pages 123--131
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ufn7941}
\crossref{https://doi.org/10.3367/UFNr.0152.198705d.0123}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn7941
  • https://www.mathnet.ru/rus/ufn/v152/i1/p123
  • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    1. Alexander V. Kramarenko, Andrey V. Kramarenko, Oksana Savenko, “A new radio-frequency acoustic method for remote study of liquids”, Sci Rep, 11:1 (2021)  crossref
    2. Nguyen Thi Thanh Binh, V. Yu. Dolmatov, N. M. Lapchuk, “Observation of Conducting Structures in Detonation Nanodiamond Powder by Electron Paramagnetic Resonance”, J Appl Spectrosc, 84:6 (2018), 999  crossref
    3. М.Г. Адигеев, “О полиномиальной разрешимости ультраметрических версий некоторых NP-трудных задач”, Информ. и её примен., 8:2 (2014), 70–76  mathnet  crossref  elib
    4. I. V. Bodnar, S. V. Trukhanov, “Magnetic properties of the FeIn2S4 ternary-compound crystals”, Semiconductors, 45:7 (2011), 861  crossref
    5. S. V. Trukhanov, A. V. Trukhanov, H. Szymczak, “Effect of magnetic fields on magnetic phase separation in anion-deficient manganite La0.70Sr0.30MnO2.85”, Low Temperature Physics, 37:6 (2011), 465  crossref
    6. Г. Р. Иваницкий, “XXI век: что такое жизнь с точки зрения физики”, УФН, 180:4 (2010), 337–369  mathnet  crossref  adsnasa; G. R. Ivanitskii, “21st century: what is life from the perspective of physics?”, Phys. Usp., 53:4 (2010), 327–356  crossref  isi
    7. Yu. M. Baǐkov, E. I. Nikulin, B. T. Melekh, “Conductivity of Ce x Sr1-x MnO3 manganites in a magnetic field within the temperature range 78–300 K”, Phys. Solid State, 49:4 (2007), 730  crossref
    8. V. I. Belokon', K. V. Nefedev, M. A. Savunov, “Finite interaction range spin glass in the Ising model”, Phys. Solid State, 48:9 (2006), 1746  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Успехи физических наук Physics-Uspekhi
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:97
    PDF полного текста:36
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025