Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Управление большими системами
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УБС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Управление большими системами, 2024, выпуск 110, страницы 68–86
DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.110.3
(Mi ubs1214)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Системный анализ

Комплексная оценка информационных рисков. I: Краткий обзор подходов и методов

А. С. Рей, А. О. Калашников

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Список литературы:
Аннотация: Сложные информационные системы (в частности, системы Интернета вещей) характеризуются различными видами неопределённости. Среди них можно выделить неопределённость значений отдельных факторов оценки состояния системы в целом, неопределённость взаимного влияния элементов системы друг на друга, а также неопределённости зависимости риска системы в целом от значений локальных рисков как характерные для этого класса систем. Существующие методы оценки информационных рисков сложных систем не учитывают перечисленные типы неопределённости одновременно. В то же время, поскольку именно неопределённость является причиной отклонения системы от целевого режима функционирования, необходимость учитывать хотя бы основные её виды при оценке рисков очевидна. Предлагаемая статья содержит краткий обзор существующих подходов к оценке рисков информационных систем, а также анализ возможности учета перечисленных выше видов неопределенности в рамках каждого из них. По итогам анализа в качестве перспективного был выбран метод комплексной оценки, изначально разработанный для механизма комплексного оценивания организационных систем и в последние годы все чаще использующийся для оценки рисков, в том числе в информационных системах.
Ключевые слова: сложные информационные системы, интегральный риск, комплексная оценка, учет неопределенности.
Поступила в редакцию: 18 апреля 2024 г.
Опубликована: 31 июля 2024 г.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.056.5
Образец цитирования: А. С. Рей, А. О. Калашников, “Комплексная оценка информационных рисков. I: Краткий обзор подходов и методов”, УБС, 110 (2024), 68–86
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ReyKal24}
\by А.~С.~Рей, А.~О.~Калашников
\paper Комплексная оценка информационных рисков. I: Краткий обзор подходов и методов
\jour УБС
\yr 2024
\vol 110
\pages 68--86
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ubs1214}
\crossref{https://doi.org/10.25728/ubs.2024.110.3}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs1214
  • https://www.mathnet.ru/rus/ubs/v110/p68
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    1. А. С. Рей, А. А. Широкий, “Комплексная оценка информационных рисков. II: Алгоритм идентификации структуры дерева комплексной оценки интегрального информационного риска”, УБС, 111 (2024), 97–117  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Управление большими системами
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:26
    PDF полного текста:10
    Список литературы:13
     
      Обратная связь:
    math-net2025_01@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025