Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теория вероятностей и ее применения, 2021, том 66, выпуск 4, страницы 693–717
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5501 (Mi tvp5501) 		 
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Многочлены Чебышёва–Эрмита и распределения многочленов от гауссовских случайных величин

В. И. Богачевab

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Россия
PDF полного текста (519 kB) Список цитирования (4)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp5501
Аннотация: В работе дан обзор нескольких направлений исследований, связанных с многочленами Чебышёва–Эрмита на конечномерных и бесконечномерных пространствах, в том числе использующих исчисление Маллявэна и другие методы изучения распределений многочленов от гауссовских случайных величин. Приведены оценки мер множеств больших и малых значений, оценки по вариации между распределениями многочленов, результаты о принадлежности таких распределений классам дробной дифференцируемости Никольского–Бесова. Получены новые результаты о слабой сходимости мер, заданных полиномиальными плотностями относительно гауссовских мер.
Ключевые слова: многочлен Чебышёва–Эрмита, многочлен от гауссовских случайных величин, исчисление Маллявэна, квадратичная форма от гауссовского вектора, плотность распределения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-11-01058
Работа поддержана грантом Российского научного фонда № 17-11-01058 (выполняемым при Московском государственном университете им. М. В. Ломоносова).
Поступила в редакцию: 03.06.2021
Принята в печать: 06.07.2021
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2022, Volume 66, Issue 4, Pages 550–569
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X97T990617
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. И. Богачев, “Многочлены Чебышёва–Эрмита и распределения многочленов от гауссовских случайных величин”, Теория вероятн. и ее примен., 66:4 (2021), 693–717; Theory Probab. Appl., 66:4 (2022), 550–569
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bog21}
\by В.~И.~Богачев
\paper Многочлены Чебышёва--Эрмита и распределения многочленов от гауссовских случайных величин
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2021
\vol 66
\issue 4
\pages 693--717
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp5501}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp5501}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:7481226}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2022
\vol 66
\issue 4
\pages 550--569
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X97T990617}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85129623398}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp5501
  • https://doi.org/10.4213/tvp5501
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v66/i4/p693
    • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    1. Egor Kosov, Anastasia Zhukova, “Improved bounds for the total variation distance between stochastic polynomials”, Stoch. Proc. Appl., 170 (2024), 104279–15  mathnet  crossref  mathscinet  isi
    2. Ronan Herry, Dominique Malicet, Guillaume Poly, “Superconvergence phenomenon in Wiener chaoses”, Ann. Probab., 52:3 (2024)  crossref
    3. E. D. Kosov, “Regularity of distributions of Sobolev mappings in abstract settings”, Матем. заметки, 114:5 (2023), 862–874  mathnet  mathscinet  scopus; E. D. Kosov, “Regularity of distributions of Sobolev mappings in abstract settings”, Math. Notes, 114:5 (2023), 862–874  mathnet  crossref  mathscinet
    4. Е. Д. Косов, “Распределения многочленов второй степени от гауссовских случайных величин”, Матем. заметки, 111:1 (2022), 67–79  mathnet  crossref  mathscinet; E. D. Kosov, “Distributions of Second Order Polynomials in Gaussian Random Variables”, Math. Notes, 111:1 (2022), 71–81  crossref  isi
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:502
    PDF полного текста:311
    Список литературы:66
    Первая страница:24
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025