Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1975, том 20, выпуск 4, страницы 738–754 (Mi tvp3338)  

Эта публикация цитируется в 41 научных статьях (всего в 41 статьях)

Об эффективности одного класса непараметрических оценок

Б. Я. Левит

г. Москва
Поступила в редакцию: 06.12.1973
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1976, Volume 20, Issue 4, Pages 723–740
DOI: https://doi.org/10.1137/1120081
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: Б. Я. Левит, “Об эффективности одного класса непараметрических оценок”, Теория вероятн. и ее примен., 20:4 (1975), 738–754; Theory Probab. Appl., 20:4 (1976), 723–740
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Lev75}
\by Б.~Я.~Левит
\paper Об эффективности одного класса непараметрических оценок
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1975
\vol 20
\issue 4
\pages 738--754
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3338}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=403052}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0367.62041}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1976
\vol 20
\issue 4
\pages 723--740
\crossref{https://doi.org/10.1137/1120081}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3338
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v20/i4/p738
  • Эта публикация цитируется в следующих 41 статьяx:
    1. Vladimir Koltchinskii, “Estimation of smooth functionals of covariance operators: Jackknife bias reduction and bounds in terms of effective rank”, Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist., 61:1 (2025)  crossref
    2. Tijana Zrnic, Emmanuel J. Candès, “Cross-prediction-powered inference”, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 121:15 (2024)  crossref
    3. HUI CHEN, WINSTON WEI DOU, LEONID KOGAN, “Measuring “Dark Matter” in Asset Pricing Models”, The Journal of Finance, 79:2 (2024), 843  crossref
    4. Vladimir Koltchinskii, Martin Wahl, Progress in Probability, 80, High Dimensional Probability IX, 2023, 393  crossref
    5. Oluwagbenga David Agboola, Han Yu, “Neighborhood-based cross fitting approach to treatment effects with high-dimensional data”, Computational Statistics & Data Analysis, 186 (2023), 107780  crossref
    6. Dylan J. Foster, Vasilis Syrgkanis, “Orthogonal statistical learning”, Ann. Statist., 51:3 (2023)  crossref
    7. Vladimir Koltchinskii, “Estimation of smooth functionals in high-dimensional models: Bootstrap chains and Gaussian approximation”, Ann. Statist., 50:4 (2022)  crossref
    8. Bruce E. Hansen, “A Modern Gauss–Markov Theorem”, ECTA, 90:3 (2022), 1283  crossref
    9. Vladimir Koltchinskii, Mayya Zhilova, “Estimation of smooth functionals in normal models: Bias reduction and asymptotic efficiency”, Ann. Statist., 49:5 (2021)  crossref
    10. Vladimir Koltchinskii, Mayya Zhilova, “Efficient estimation of smooth functionals in Gaussian shift models”, Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist., 57:1 (2021)  crossref
    11. Richard Berk, Andreas Buja, Lawrence Brown, Edward George, Arun Kumar Kuchibhotla, Weijie Su, Linda Zhao, “Assumption Lean Regression”, The American Statistician, 75:1 (2021), 76  crossref
    12. Vladimir Koltchinskii, Mayya Zhilova, “Estimation of Smooth Functionals of Location Parameter in Gaussian and Poincaré Random Shift Models”, Sankhya A, 83:2 (2021), 569  crossref
    13. Prosper Dovonon, Yves F. Atchadé, “Efficiency bounds for semiparametric models with singular score functions”, Econometric Reviews, 39:6 (2020), 612  crossref
    14. Chris A.J. Klaassen, Nanang Susyanto, “Semiparametrically efficient estimation of Euclidean parameters under equality constraints”, Journal of Statistical Planning and Inference, 201 (2019), 120  crossref
    15. Victor Chernozhukov, Denis Chetverikov, Mert Demirer, Esther Duflo, Christian Hansen, Whitney Newey, James Robins, “Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters”, The Econometrics Journal, 21:1 (2018), C1  crossref
    16. Marco Carone, Iván Díaz, Mark J. van der Laan, Springer Series in Statistics, Targeted Learning in Data Science, 2018, 483  crossref
    17. Sherri Rose, Mark J. van der Laan, Springer Series in Statistics, Targeted Learning in Data Science, 2018, 3  crossref
    18. Laura B. Balzer, Mark J. van der Laan, Maya L. Petersen, Springer Series in Statistics, Targeted Learning in Data Science, 2018, 195  crossref
    19. Johann Pfanzagl, Springer Series in Statistics, Mathematical Statistics, 2017, 107  crossref
    20. Hui Chen, Winston Wei Dou, Leonid Kogan, “Measuring the 'Dark Matter' in Asset Pricing Models”, SSRN Journal, 2013  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:249
    PDF полного текста:131
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025