Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 1976, том 21, выпуск 1, страницы 152–157 (Mi tvp3303)  

Эта публикация цитируется в 53 научных статьях (всего в 53 статьях)

Краткие сообщения

Сведение управляемой марковской модели с неполными данными к задаче с полной информацией в случае борелевских пространств состояний и управлений

А. А. Юшкевич

Московский институт инженеров транспорта
Поступила в редакцию: 24.10.1974
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 1976, Volume 21, Issue 1, Pages 153–158
DOI: https://doi.org/10.1137/1121014
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. А. Юшкевич, “Сведение управляемой марковской модели с неполными данными к задаче с полной информацией в случае борелевских пространств состояний и управлений”, Теория вероятн. и ее примен., 21:1 (1976), 152–157; Theory Probab. Appl., 21:1 (1976), 153–158
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Yus76}
\by А.~А.~Юшкевич
\paper Сведение управляемой марковской модели с неполными данными к задаче с полной информацией в случае борелевских пространств состояний и управлений
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 1976
\vol 21
\issue 1
\pages 152--157
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp3303}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=475897}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0357.93040}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 1976
\vol 21
\issue 1
\pages 153--158
\crossref{https://doi.org/10.1137/1121014}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp3303
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v21/i1/p152
  • Эта публикация цитируется в следующих 53 статьяx:
    1. Serdar Yüksel, “Another Look at Partially Observed Optimal Stochastic Control: Existence, Ergodicity, and Approximations Without Belief-Reduction”, Appl Math Optim, 91:1 (2025)  crossref
    2. Ali Devran Kara, Erhan Bayraktar, Serdar Yüksel, “Near Optimal Approximations and Finite Memory Policies for POMPDs with Continuous Spaces”, J Syst Sci Complex, 38:1 (2025), 238  crossref
    3. Margaret P. Chapman, Emily Jensen, Steven M. Chan, Laurent Lessard, “Information-theoretic multi-time-scale partially observable systems with inspiration from leukemia treatment”, Automatica, 163 (2024), 111546  crossref
    4. Serdar Yüksel, Tamer Başar, Systems & Control: Foundations & Applications, Stochastic Teams, Games, and Control under Information Constraints, 2024, 769  crossref
    5. Serdar Yüksel, Tamer Başar, Systems & Control: Foundations & Applications, Stochastic Teams, Games, and Control under Information Constraints, 2024, 81  crossref
    6. Serdar Yüksel, Tamer Başar, Systems & Control: Foundations & Applications, Stochastic Teams, Games, and Control under Information Constraints, 2024, 1  crossref
    7. Yunus Emre Demirci, Ali Devran Kara, Serdar Yüksel, 2024 American Control Conference (ACC), 2024, 3909  crossref
    8. Xin Wen, Xianping Guo, Li Xia, “Finite horizon partially observable semi-Markov decision processes under risk probability criteria”, Operations Research Letters, 57 (2024), 107187  crossref
    9. Yunus Emre Demirci, Ali Devran Kara, Serdar Yüksel, “Average Cost Optimality of Partially Observed MDPs: Contraction of Nonlinear Filters and Existence of Optimal Solutions and Approximations”, SIAM J. Control Optim., 62:6 (2024), 2859  crossref
    10. Eugene A. Feinberg, Sayaka Ishizawa, Pavlo O. Kasyanov, David N. Kraemer, 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC), 2024, 4052  crossref
    11. Ali Devran Kara, Serdar Yüksel, 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC), 2024, 6709  crossref
    12. Milan S. Derpich, Serdar Yuksel, “Dual Effect, Certainty Equivalence, and Separation Revisited: A Counterexample and a Relaxed Characterization for Optimality”, IEEE Trans. Automat. Contr., 68:2 (2023), 1259  crossref
    13. Eugene A. Feinberg, Pavlo O. Kasyanov, “Equivalent conditions for weak continuity of nonlinear filters”, Systems & Control Letters, 173 (2023), 105458  crossref
    14. M. Z. Zgurovsky, P. O. Kasyanov, L. B. Levenchuk, “Formalization of Methods for the Development of Autonomous Artificial Intelligence Systems”, Cybern Syst Anal, 59:5 (2023), 763  crossref
    15. Pavlo Kasyanov, Liudmyla Borysivna Levenchuk, Studies in Computational Intelligence, 1107, System Analysis and Artificial Intelligence, 2023, 153  crossref
    16. Eugene A. Feinberg, Pavlo O. Kasyanov, Michael Z. Zgurovsky, “Semi-uniform Feller Stochastic Kernels”, J Theor Probab, 36:4 (2023), 2262  crossref
    17. Naci Saldi, Tamer Başar, Maxim Raginsky, “Partially Observed Discrete-Time Risk-Sensitive Mean Field Games”, Dyn Games Appl, 13:3 (2023), 929  crossref
    18. Curtis McDonald, Serdar Yüksel, “Robustness to Incorrect Priors and Controlled Filter Stability in Partially Observed Stochastic Control”, SIAM J. Control Optim., 60:2 (2022), 842  crossref
    19. Ali Devran Kara, Erhan Bayraktar, Serdar Yuksel, 2022 IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC), 2022, 2301  crossref
    20. Ali Devran Kara, Serdar Yüksel, “Convergence of Finite Memory Q Learning for POMDPs and Near Optimality of Learned Policies Under Filter Stability”, Mathematics of OR, 2022  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:199
    PDF полного текста:91
     
      Обратная связь:
    math-net2025_03@mi-ras.ru
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025