Теория вероятностей и ее применения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Теория вероятн. и ее примен.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теория вероятностей и ее применения, 2003, том 48, выпуск 1, страницы 78–103
DOI: https://doi.org/10.4213/tvp302
(Mi tvp302)
 

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

О сверхбольших уклонениях суммы независимых случайных величин с общим абсолютно непрерывным распределением, удовлетворяющим условию Крамера

Л. В. Розовский

Санкт-Петербургская химико-фармацевтическая академия
Список литературы:
Аннотация: В заметке изучается асимптотическое поведение плотности суммы независимых одинаково распределенных случайных величин, имеющих абсолютно непрерывное распределение, которое удовлетворяет правостороннему условию Крамера.
Доказано, что для определенных классов таких распределений хорошо известные асимптотические представления в локальной и интегральной предельных теоремах остаются справедливыми в случае больших уклонений произвольно высокого порядка.
Ключевые слова: независимые случайные величины, плотность распределения, большие уклонения, условие Крамера.
Поступила в редакцию: 20.12.2000
Англоязычная версия:
Theory of Probability and its Applications, 2004, Volume 48, Issue 1, Pages 108–130
DOI: https://doi.org/10.1137/S0040585X980233
Реферативные базы данных:
Образец цитирования: Л. В. Розовский, “О сверхбольших уклонениях суммы независимых случайных величин с общим абсолютно непрерывным распределением, удовлетворяющим условию Крамера”, Теория вероятн. и ее примен., 48:1 (2003), 78–103; Theory Probab. Appl., 48:1 (2004), 108–130
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Roz03}
\by Л.~В.~Розовский
\paper О сверхбольших уклонениях суммы независимых случайных величин с~общим абсолютно непрерывным распределением, удовлетворяющим условию Крамера
\jour Теория вероятн. и ее примен.
\yr 2003
\vol 48
\issue 1
\pages 78--103
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tvp302}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tvp302}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2013406}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1056.60023}
\transl
\jour Theory Probab. Appl.
\yr 2004
\vol 48
\issue 1
\pages 108--130
\crossref{https://doi.org/10.1137/S0040585X980233}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000220694300007}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp302
  • https://doi.org/10.4213/tvp302
  • https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v48/i1/p78
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теория вероятностей и ее применения Theory of Probability and its Applications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:504
    PDF полного текста:194
    Список литературы:74
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024