Теоретическая и математическая физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ТМФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теоретическая и математическая физика, 2018, том 194, номер 1, страницы 39–70
DOI: https://doi.org/10.4213/tmf9379
(Mi tmf9379)
 

Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)

Метод неравновесного статистического оператора и обобщенные кинетические уравнения

А. Л. Куземский

Лаборатория теоретической физики им. Н. Н. Боголюбова, Объединенный институт ядерных исследований, Дубна, Московская обл., Россия
Список литературы:
Аннотация: В рамках подхода неравновесного статистического оператора Зубарева рассмотрены некоторые принципиальные вопросы неравновесной статистической термодинамики. Проведен краткий сравнительный анализ некоторых подходов к описанию необратимых процессов, основанному на концепции неравновесных ансамблей Гиббса, и их применимости для описания неравновесных процессов. Обсуждается вывод обобщенных кинетических уравнений для системы в термостате. Получено и проанализировано уравнение типа Шредингера с затуханием для динамической системы в термостате. Изучено динамическое поведение частицы в среде с учетом эффектов диссипации. Рассмотрена задача о рассеянии нейтронов в неравновесной среде и получена обобщенная формула Ван Хова. Показано, что метод неравновесного статистического оператора является эффективным и удобным инструментом для описания необратимых процессов в конденсированных средах.
Ключевые слова: неравновесная статистическая физика, необратимые процессы, метод неравновесного статистического оператора, открытые системы, обобщенные кинетические уравнения, уравнение типа Шредингера с затуханием, рассеяние нейтронов и обобщенная формула Ван Хова.
Поступило в редакцию: 01.04.2017
После доработки: 01.05.2017
Англоязычная версия:
Theoretical and Mathematical Physics, 2018, Volume 194, Issue 1, Pages 30–56
DOI: https://doi.org/10.1134/S004057791801004X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 05.30.-d, 05.70.Ln
Образец цитирования: А. Л. Куземский, “Метод неравновесного статистического оператора и обобщенные кинетические уравнения”, ТМФ, 194:1 (2018), 39–70; Theoret. and Math. Phys., 194:1 (2018), 30–56
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kuz18}
\by А.~Л.~Куземский
\paper Метод неравновесного статистического оператора и~обобщенные кинетические уравнения
\jour ТМФ
\yr 2018
\vol 194
\issue 1
\pages 39--70
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tmf9379}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tmf9379}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3740303}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2018TMP...194...30K}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32428141}
\transl
\jour Theoret. and Math. Phys.
\yr 2018
\vol 194
\issue 1
\pages 30--56
\crossref{https://doi.org/10.1134/S004057791801004X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000426363500003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85042684409}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf9379
  • https://doi.org/10.4213/tmf9379
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf/v194/i1/p39
  • Эта публикация цитируется в следующих 13 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теоретическая и математическая физика Theoretical and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:1561
    PDF полного текста:134
    Список литературы:45
    Первая страница:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024