Теоретическая и математическая физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ТМФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Теоретическая и математическая физика, 2018, том 194, номер 1, страницы 71–89
DOI: https://doi.org/10.4213/tmf9389 (Mi tmf9389) 		 
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Метод неравновесного статистического оператора Зубарева в обобщенной статистике многочастичных систем

П. А. Глушакa, Б. Б. Маркивb, М. В. Токарчукa

a Институт физики конденсированных систем НАН Украины, Львов, Украина
b GlobalLogic Украина, Львов, Украина
PDF полного текста (538 kB) Список цитирования (6)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.4213/tmf9389
Аннотация: Представлено обобщение метода неравновесного статистического оператора Зубарева на основании принципа максимума энтропии Реньи. В рамках этого подхода получены уравнения переноса для основного набора параметров сокращенного описания неравновесных процессов в классической системе взаимодействующих частиц, при этом использовались уравнения Лиувилля в дробных производных. Для классических систем частиц в среде с фрактальной структурой получено немарковское уравнение диффузии с пространственными дробными производными. В случае конкретного моделирования частотной зависимости функции памяти получено обобщенное уравнение диффузии типа Кеттано с учетом пространственной и временной фрактальности. Представлено обобщение неравновесной термополевой динамики в методе неравновесного статистического оператора Зубарева в рамках статистики Реньи.
Ключевые слова: энтропия Реньи, неравновесный статистический оператор, обобщенные уравнения переноса, уравнения диффузии.
Поступило в редакцию: 25.04.2017
После доработки: 19.05.2017
Англоязычная версия:
Theoretical and Mathematical Physics, 2018, Volume 194, Issue 1, Pages 57–73
DOI: https://doi.org/10.1134/S0040577918010051
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: П. А. Глушак, Б. Б. Маркив, М. В. Токарчук, “Метод неравновесного статистического оператора Зубарева в обобщенной статистике многочастичных систем”, ТМФ, 194:1 (2018), 71–89; Theoret. and Math. Phys., 194:1 (2018), 57–73
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GluMarTok18}
\by П.~А.~Глушак, Б.~Б.~Маркив, М.~В.~Токарчук
\paper Метод неравновесного статистического оператора Зубарева в~обобщенной статистике многочастичных систем
\jour ТМФ
\yr 2018
\vol 194
\issue 1
\pages 71--89
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tmf9389}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tmf9389}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3740304}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2018TMP...194...57G}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32428142}
\transl
\jour Theoret. and Math. Phys.
\yr 2018
\vol 194
\issue 1
\pages 57--73
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0040577918010051}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000426363500004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85042689138}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf9389
  • https://doi.org/10.4213/tmf9389
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf/v194/i1/p71
    • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Теоретическая и математическая физика Theoretical and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:468
    PDF полного текста:112
    Список литературы:42
    Первая страница:18
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024