Теоретическая и математическая физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ТМФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теоретическая и математическая физика, 2024, том 220, номер 2, страницы 237–260
DOI: https://doi.org/10.4213/tmf10687
(Mi tmf10687)
 

Стационарный тепловой фронт в задаче восстановления коэффициента теплопроводности полупроводника по данным моделирования

М. А. Давыдоваa, Г. Д. Рублевb

a Физический факультет, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Москва, Россия
b Институт физики атмосферы им. А. М. Обухова РАН, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Исследуется вопрос о существовании стационарных асимптотически устойчивых по Ляпунову решений с внутренними переходными слоями в задачах нелинейной теплопроводности с тепловым потоком, содержащим отрицательный степенной показатель. Сформулированы достаточные условия существования классических решений с внутренними слоями в таких задачах. Построено асимптотическое приближение произвольного порядка точности решения с переходным слоем. Обоснован алгоритм построения формальной асимптотики и исследована асимптотическая устойчивость по Ляпунову стационарного решения с внутренним слоем как решения соответствующей параболической задачи с описанием локальной области притяжения устойчивого стационарного решения. В качестве приложения исследования представлен новый эффективный метод восстановления нелинейного коэффициента теплопроводности с отрицательным степенным показателем по положению стационарного теплового фронта в сочетании с данными наблюдений.
Ключевые слова: стационарные тепловые структуры, задачи нелинейной теплопроводности, асимптотические методы, решения с внутренними переходными слоями, обратные коэффициентные задачи, методы восстановления теплофизических характеристик нелинейных сред, определение коэффициента теплопроводности.
Поступило в редакцию: 31.01.2024
После доработки: 04.04.2024
Англоязычная версия:
Theoretical and Mathematical Physics, 2024, Volume 220, Issue 2, Pages 1262–1281
DOI: https://doi.org/10.1134/S0040577924080026
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. А. Давыдова, Г. Д. Рублев, “Стационарный тепловой фронт в задаче восстановления коэффициента теплопроводности полупроводника по данным моделирования”, ТМФ, 220:2 (2024), 237–260; Theoret. and Math. Phys., 220:2 (2024), 1262–1281
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DavRub24}
\by М.~А.~Давыдова, Г.~Д.~Рублев
\paper Стационарный тепловой фронт в задаче восстановления коэффициента теплопроводности полупроводника по данным моделирования
\jour ТМФ
\yr 2024
\vol 220
\issue 2
\pages 237--260
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tmf10687}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tmf10687}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4792092}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2024TMP...220.1262D}
\transl
\jour Theoret. and Math. Phys.
\yr 2024
\vol 220
\issue 2
\pages 1262--1281
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0040577924080026}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85202071428}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf10687
  • https://doi.org/10.4213/tmf10687
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf/v220/i2/p237
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теоретическая и математическая физика Theoretical and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:72
    HTML русской версии:2
    Список литературы:9
    Первая страница:10
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024