Аннотация:
Термин «большие данные» относится к объемным коллекциям цифровых данных, генерируемых каждую секунду. Производимые наборы данных представлены в структурированном, полуструктурированном и неструктурированном форматах по всему миру, и их трудно анализировать с применением традиционных систем управления базами данных. В последнее время аналитика больших данных становится важной областью исследований из-за популярности Интернета и появления новых веб-технологий. Эта растущая область исследований представляет собой междисциплинарную деятельность, которая привлекает исследователей из различных областей. Исследователи проектируют, разрабатывают и внедряют инструменты, технологии, архитектуры и платформв для анализа этих больших объемов данных. Эта статья начинается с краткого введения в проблематику большие данные и связанные с ними концепции, включая основные характеристики больших данных, после чего обсуждаются наиболее важные открытые исследовательские проблемы и возникающие тенденции. Далее приводится обзор исследований в области аналитики больших данных, обсуждаются преимущества использования решений для больших данных и обсуждаются виды оценок, требуемых перед переходом с традиционных решений. Наконец, представлен обзор основных существующих приложений, обеспечивающий общую панораму аналитики больших данных.
Ключевые слова:
большие данные, аналитика больших данных, принятие решений, приложения больших данных.
Тип публикации:
Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования:
N. M. Ali, B. A. Novikov, “Big Data: analytical solutions, research challenges and trends”, Труды ИСП РАН, 32:1 (2020), 181–204
\RBibitem{AliNov20}
\by N.~M.~Ali, B.~A.~Novikov
\paper Big Data: analytical solutions, research challenges and trends
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2020
\vol 32
\issue 1
\pages 181--204
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp492}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(1)-10}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp492
https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v32/i1/p181
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
Mouyabi Seke Mboungou, “Looking forward to the debate of future business towards digital transformation”, JMGT, 18:3 (2024), 1
Shivani Gupta, Rakhesh K, S Velmurugan, T V Brindha, 2024 International Conference on Trends in Quantum Computing and Emerging Business Technologies, 2024, 1
Noaman M. Ali, Abdullah Alshahrani, Ahmed M. Alghamdi, Boris Novikov, “Extracting Prominent Aspects of Online Customer Reviews: A Data-Driven Approach to Big Data Analytics”, Electronics, 11:13 (2022), 2042
Timur Sadykov, Elena Malofeeva, Natalya Kondratyeva, Sagit Valeev, 2021 IEEE 15th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2021, 1
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: