Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал вычислительной математики, 2020, том 23, номер 1, страницы 23–37
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20200102
(Mi sjvm730)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Априорные оценки ошибки и сверхсходимость положительно определенных смешанных методов расщепления конечных элементов для псевдогиперболических интегро-дифференциальных задач оптимального управления

Ч. Ксу

School of Mathematics and Statistics, Beihua University, Jilin 132013, Jilin, China
Список литературы:
Аннотация: В данной статье рассматриваются априорные оценки ошибки и сверхсходимость положительно определенных смешанных методов расщепления конечных элементов для задач оптимального управления, описываемых псевдогиперболическими интегро-дифференциальными уравнениями. Переменные состояния и переменные сопряженного состояния аппроксимируются смешанными функциями конечных элементов Равьяра–Тома наименьшего порядка, а переменная управления аппроксимируется кусочнопостоянными функциями. Сначала мы получим априорные оценки ошибки для переменной управления, переменных состояния и сопряженного состояния. Затем будет получен результат сверхсходимости для переменной управления.
Ключевые слова: псевдогиперболические интегро-дифференциальные уравнения, задачи оптимального управления, априорные оценки ошибки, сверхсходимость, положительно определенные смешанные методы расщепления конечных элементов.
Финансовая поддержка Номер гранта
National Natural Science Foundation of China 11601014
Работа выполнена при поддержке Национального фонда естественных наук Китая (проект № 11601014) и Проекта развития молодежных интеграционных исследований и инноваций университета Бэйхуа.
Статья поступила: 11.07.2018
Переработанный вариант: 08.10.2018
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2020, Volume 13, Issue 1, Pages 17–33
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423920010024
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
MSC: 49J20, 65N30
Образец цитирования: Ч. Ксу, “Априорные оценки ошибки и сверхсходимость положительно определенных смешанных методов расщепления конечных элементов для псевдогиперболических интегро-дифференциальных задач оптимального управления”, Сиб. журн. вычисл. матем., 23:1 (2020), 23–37; Num. Anal. Appl., 13:1 (2020), 17–33
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Xu20}
\by Ч.~Ксу
\paper Априорные оценки ошибки и сверхсходимость положительно определенных смешанных методов расщепления конечных элементов для псевдогиперболических интегро-дифференциальных задач оптимального управления
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2020
\vol 23
\issue 1
\pages 23--37
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm730}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20200102}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2020
\vol 13
\issue 1
\pages 17--33
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423920010024}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000516579100002}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm730
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v23/i1/p23
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:108
    PDF полного текста:14
    Список литературы:20
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024