Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал вычислительной математики, 2019, том 22, номер 2, страницы 229–242
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20190208 (Mi sjvm712) 		 
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Чувствительность функционалов к данным наблюдений в задаче вариационного усвоения для модели термодинамики моря

В. П. Шутяевab, Е. И. Пармузинa

a Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука Российской академии наук, ул. Губкина, 8, Москва, 119333
b Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Морской гидрофизический институт РАН”, ул. Капитанская, д. 2, Севастополь, 299011
PDF полного текста (1764 kB) Список цитирования (7)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20190208
Аннотация: Для математической модели термодинамики моря, разработанной в Институте вычислительной математики РАН, рассматривается задача вариационного усвоения данных о температуре поверхности моря с учетом ковариационных матриц ошибок данных наблюдений. На основе вариационного усвоения данных спутниковых наблюдений решается обратная задача по восстановлению потока тепла на поверхности моря. Проведено исследование чувствительности функционалов к данным наблюдений в задаче вариационного усвоения и приведены результаты численных экспериментов для модели динамики Балтийского моря.
Ключевые слова: вариационное усвоение данных наблюдений, оптимальное управление, сопряженные уравнения, ковариационные матрицы, чувствительность функционалов, температура поверхности моря.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-77-30001
Российский фонд фундаментальных исследований 18-01-00267_а
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 17-77-30001, в рамках которого проводились исследования в пунктах 2, 3) и РФФИ (проект № 18-01-00267, в рамках которого были проведены численные расчеты).
Статья поступила: 25.04.2018
Переработанный вариант: 20.06.2018
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2019, Volume 12, Issue 2, Pages 191–201
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423919020083
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6, 551.46
Образец цитирования: В. П. Шутяев, Е. И. Пармузин, “Чувствительность функционалов к данным наблюдений в задаче вариационного усвоения для модели термодинамики моря”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:2 (2019), 229–242; Num. Anal. Appl., 12:2 (2019), 191–201
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ShuPar19}
\by В.~П.~Шутяев, Е.~И.~Пармузин
\paper Чувствительность функционалов к данным наблюдений в задаче вариационного усвоения для модели термодинамики моря
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2019
\vol 22
\issue 2
\pages 229--242
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm712}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20190208}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38170583}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2019
\vol 12
\issue 2
\pages 191--201
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423919020083}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000470691500008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85066808718}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm712
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v22/i2/p229
    • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал вычислительной математики
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024