Аннотация:
Применение предложенного ранее для модельных постановок подхода для определения первоначальной формы волны цунами в условиях реального события составляет суть представленных здесь результатов. Более того, в рамках развиваемого метода появляется возможность оценить действенность системы наблюдения для восстановления формы источника цунами и предложить методику выбора наиболее оптимального варианта этой системы. Задача определения источника по измерениям формы пришедшей волны в серии удаленных приемников ставится как обратная задача математической физики. Для решения этой некорректной задачи применяется подход, использующий r-решения. Предложенная методика позволяет избежать неустойчивости численного решения рассматриваемой некорректной задачи. Эффективность предложенного подхода подтверждается на примере численного моделирования для реального события.
Образец цитирования:
Т. А. Воронина, “Восстановление источника цунами и выбор оптимальной системы наблюдения на основе метода r-решений”, Сиб. журн. вычисл. матем., 19:4 (2016), 343–356; Num. Anal. Appl., 9:4 (2016), 267–276
\RBibitem{Vor16}
\by Т.~А.~Воронина
\paper Восстановление источника цунами и выбор оптимальной системы наблюдения на основе метода $r$-решений
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2016
\vol 19
\issue 4
\pages 343--356
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm622}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20160401}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3600773}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=27298002}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2016
\vol 9
\issue 4
\pages 267--276
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423916040017}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000391192300001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85002901384}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjvm622
https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v19/i4/p343
Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
Mikhail Lavrentiev, Konstantin Lysakov, Andrey Marchuk, Konstantin Oblaukhov, “Fundamentals of Fast Tsunami Wave Parameter Determination Technology for Hazard Mitigation”, Sensors, 22:19 (2022), 7630
T. A. Voronina, V. V. Voronin, “A study of implementation features of the r-solution method for tsunami source recovery in the case of the Illapel Tsunami 2015”, Pure Appl. Geophys., 178:12, SI (2021), 4853–4863
T A Voronina, A V Loskutov, “Applying the R-solution method for designing a tsunami observational system”, J. Phys.: Conf. Ser., 2099:1 (2021), 012063
Т.А. Воронина, А.В. Лоскутов, “ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА УСЕЧЕННОГО СИНГУЛЯРНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗА ЦУНАМИ”, ПРОБЛЕМЫ КОМПЛЕКСНОГО ГЕОФИЗИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА СЕЙСМОАКТИВНЫХ РЕГИОНОВ, 2021, 333
M. Lavrentiev, K. Lysakov, A. Marchuk, K. Oblaukhov, M. Shadrin, “Hardware acceleration of tsunami wave propagation modeling in the southern part of japan”, Appl. Sci.-Basel, 10:12 (2020), 4159
I. E. Mulia, A. R. Gusman, A. L. Williamson, K. Satake, “An optimized array configuration of tsunami observation network off southern Java, Indonesia”, J. Geophys. Res.-Solid Earth, 124:9 (2019), 9622–9637
T. A. Voronina, V. V. Voronin, V. A. Cheverda, “The 2015 Illapel tsunami source recovery by inversion of DART tsunami waveforms using the R-solution method”, Pure Appl. Geophys., 176:7, SI (2019), 2985–2993
Ch. An, Ph. L.-F. Liu, L. Meng, “A sensitivity analysis of tsunami inversions on the number of stations”, Geophys. J. Int., 214:2 (2018), 1313–1323
M. J. Hossen, A. Gusman, K. Satake, Ph. R. Cummins, “An adjoint sensitivity method applied to time reverse imaging of tsunami source for the 2009 Samoa earthquake”, Geophys. Res. Lett., 45:2 (2018), 627–636
I. E. Mulia, A. R. Gusman, K. Satake, “Optimal design for placements of tsunami observing systems to accurately characterize the inducing earthquake”, Geophys. Res. Lett., 44:24 (2017), 12106–12115
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: