Сибирский журнал индустриальной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. индустр. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал индустриальной математики, 2013, том 16, номер 1, страницы 29–41 (Mi sjim764)  
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Построение сжатого описания данных с использованием функции конкурентного сходства

Н. Г. Загоруйкоabc, И. А. Борисоваabc, О. А. Кутненкоbac, В. В. Дюбановacb

a Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск
b Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, г. Новосибирск
c Конструкторско-технологический институт вычислительной техники СО РАН, г. Новосибирск
PDF полного текста (385 kB) Список цитирования (8)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Обосновывается утверждение, что все виды анализа данных имеют своей целью построение сжатого, упрощенного описания информации. Предлагается переход от бинарной абсолютной меры сходства между объектами к тернарной относительной мере в виде функции конкурентного сходства (FRiS-функции). Использование FRiS-функции позволяет получить количественную оценку компактности данных и построить новые более эффективные методы когнитивного анализа. Приводятся примеры решения различных модельных и реальных задач новыми методами.
Ключевые слова: анализ данных, функция конкурентного сходства, компактность, распознавание образов, цензурирование объектов и признаков.
Статья поступила: 06.12.2012
Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2013, Volume 7, Issue 2, Pages 275–286
DOI: https://doi.org/10.1134/S199047891302018X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.95
Образец цитирования: Н. Г. Загоруйко, И. А. Борисова, О. А. Кутненко, В. В. Дюбанов, “Построение сжатого описания данных с использованием функции конкурентного сходства”, Сиб. журн. индустр. матем., 16:1 (2013), 29–41; J. Appl. Industr. Math., 7:2 (2013), 275–286
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZagBorKut13}
\by Н.~Г.~Загоруйко, И.~А.~Борисова, О.~А.~Кутненко, В.~В.~Дюбанов
\paper Построение сжатого описания данных с~использованием функции конкурентного сходства
\jour Сиб. журн. индустр. матем.
\yr 2013
\vol 16
\issue 1
\pages 29--41
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjim764}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3203303}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2013
\vol 7
\issue 2
\pages 275--286
\crossref{https://doi.org/10.1134/S199047891302018X}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjim764
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjim/v16/i1/p29
    • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    1. О. А. Кутненко, “Вычислительная сложность двух задач когнитивного анализа данных”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 29:1 (2022), 18–32  mathnet  crossref  mathscinet
    2. O. A. Kutnenko, “Computational Complexity of Two Problems of Cognitive Data Analysis”, J. Appl. Ind. Math., 16:1 (2022), 89  crossref
    3. Gritsay A.S., Makarov V.V., Khamitov R.N., Tatevosyan A.A., Gritsay S.N., “The Method For Short-Term Forecast Electricity Load Based on Criteria Informativeness and Compactness”, Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (Eiconrus), IEEE Nw Russia Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference, IEEE, 2019, 527–530  isi
    4. Aleksandr S. Gritsay, Vladimir V. Makarov, Rustam N. Khamitov, Andrey A. Tatevosyan, Sergey N. Gritsay, 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2019, 527  crossref
    5. V. Potapov, R. Khamitov, V. Makarov, A. Gritsay, A. Florensov, D. Tyunkov, “The training selection method for short-term prediction electricity loads with criteria of informativeness and compactness”, 2018 12Th International IEEE Scientific and Technical Conference on Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics), ed. A. Kosykh, IEEE, 2018  crossref  isi
    6. И. А. Борисова, О. А. Кутненко, “Исправление диагностических ошибок в целевом признаке с помощью функции конкурентного сходства”, Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 38–49  mathnet  crossref
    7. S. A. Alyamkin, N. A. Nikolenko, E. N. Pavlovskiy, V. V. Dyubanov, “FRiS-censoring of reference sample in face recognition task by deep neural networks”, 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE), IEEE, 2017, 41–43  crossref  isi
    8. В. М. Неделько, “К вопросу об эффективности бустинга в задаче классификации”, Вестн. НГУ. Сер. матем., мех., информ., 15:2 (2015), 72–89  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал индустриальной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:761
    PDF полного текста:377
    Список литературы:101
    Первая страница:18
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025