|
Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)
Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, ул. Певцова, 13, г. Омск 644043, Россия
Аннотация:
Представлена стохастическая модель распространения инфекции среди взрослого населения некоторого региона. Модель построена на основе случайного процесса рождения и гибели, дополненного точечными распределениями, отражающими продолжительности пребывания индивидуумов в различных стадиях заболевания. Продолжительности некоторых стадий заболевания приняты постоянными. Модель представляет собой стохастический аналог системы дифференциальных уравнений с запаздыванием и интегральных уравнений типа свёртки, описывающих распространение инфекции в детерминированной постановке. Исследована задача об искоренении инфекции на промежутке времени, сопоставимом со средним временем жизни нескольких поколений индивидуумов. Приведены результаты вычислительных экспериментов по изучению динамики математических ожиданий численности групп индивидуумов и оценке вероятности искоренения инфекции на конечном промежутке времени с помощью метода Монте-Карло.
Ключевые слова:
стадия-зависимая модель эпидемии, случайный процесс рождения и гибели, немарковский случайный процесс, точечные распределения, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент, искоренение инфекции.
Статья поступила: 27.12.2019 Окончательный вариант: 27.12.2019
Образец цитирования:
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий, “Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:3 (2020), 105–122; J. Appl. Industr. Math., 14:3 (2020), 566–580
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjim1102 https://www.mathnet.ru/rus/sjim/v23/i3/p105
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 257 | PDF полного текста: | 83 | Список литературы: | 31 | Первая страница: | 6 |
|