Сибирский журнал индустриальной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. индустр. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сибирский журнал индустриальной математики, 2020, том 23, номер 3, страницы 105–122
DOI: https://doi.org/10.33048/SIBJIM.2020.23.309
(Mi sjim1102)
 

Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса

Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий

Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, ул. Певцова, 13, г. Омск 644043, Россия
Список литературы:
Аннотация: Представлена стохастическая модель распространения инфекции среди взрослого населения некоторого региона. Модель построена на основе случайного процесса рождения и гибели, дополненного точечными распределениями, отражающими продолжительности пребывания индивидуумов в различных стадиях заболевания. Продолжительности некоторых стадий заболевания приняты постоянными. Модель представляет собой стохастический аналог системы дифференциальных уравнений с запаздыванием и интегральных уравнений типа свёртки, описывающих распространение инфекции в детерминированной постановке. Исследована задача об искоренении инфекции на промежутке времени, сопоставимом со средним временем жизни нескольких поколений индивидуумов. Приведены результаты вычислительных экспериментов по изучению динамики математических ожиданий численности групп индивидуумов и оценке вероятности искоренения инфекции на конечном промежутке времени с помощью метода Монте-Карло.
Ключевые слова: стадия-зависимая модель эпидемии, случайный процесс рождения и гибели, немарковский случайный процесс, точечные распределения, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент, искоренение инфекции.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0314-2019-0009
Российский научный фонд 18-71-10028
Работа выполнена при финансовой поддержке государственного задания Института математики СО РАН (проект 0314-2019-0009; Н. В. Перцев, К. К. Логинов) и Российского научного фонда (проект 18-71-10028; В. А. Топчий).
Статья поступила: 27.12.2019
Окончательный вариант: 27.12.2019
Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2020, Volume 14, Issue 3, Pages 566–580
DOI: https://doi.org/10.1134/S1990478920030151
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.248:574.3
Образец цитирования: Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий, “Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:3 (2020), 105–122; J. Appl. Industr. Math., 14:3 (2020), 566–580
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PerLogTop20}
\by Н.~В.~Перцев, К.~К.~Логинов, В.~А.~Топчий
\paper Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса
\jour Сиб. журн. индустр. матем.
\yr 2020
\vol 23
\issue 3
\pages 105--122
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjim1102}
\crossref{https://doi.org/10.33048/SIBJIM.2020.23.309}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44282782}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2020
\vol 14
\issue 3
\pages 566--580
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478920030151}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45184161}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85094680055}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjim1102
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjim/v23/i3/p105
  • Эта публикация цитируется в следующих 9 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Сибирский журнал индустриальной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:257
    PDF полного текста:83
    Список литературы:31
    Первая страница:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024