Аннотация:
Представлена стохастическая модель распространения инфекции среди взрослого населения некоторого региона. Модель построена на основе случайного процесса рождения и гибели, дополненного точечными распределениями, отражающими продолжительности пребывания индивидуумов в различных стадиях заболевания. Продолжительности некоторых стадий заболевания приняты постоянными. Модель представляет собой стохастический аналог системы дифференциальных уравнений с запаздыванием и интегральных уравнений типа свёртки, описывающих распространение инфекции в детерминированной постановке. Исследована задача об искоренении инфекции на промежутке времени, сопоставимом со средним временем жизни нескольких поколений индивидуумов. Приведены результаты вычислительных экспериментов по изучению динамики математических ожиданий численности групп индивидуумов и оценке вероятности искоренения инфекции на конечном промежутке времени с помощью метода Монте-Карло.
Ключевые слова:
стадия-зависимая модель эпидемии, случайный процесс рождения и гибели, немарковский случайный процесс, точечные распределения, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент, искоренение инфекции.
Работа выполнена при финансовой поддержке государственного задания Института математики СО РАН
(проект 0314-2019-0009; Н. В. Перцев, К. К. Логинов) и Российского научного фонда (проект 18-71-10028;
В. А. Топчий).
Статья поступила: 27.12.2019 Окончательный вариант: 27.12.2019
Образец цитирования:
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий, “Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:3 (2020), 105–122; J. Appl. Industr. Math., 14:3 (2020), 566–580