кластерный анализ данных, устойчивая кластеризация, стохастическая аппроксимация, оптимизация, распознавание образов, рандомизированные алгоритмы
Основные публикации:
Граничин О.Н., Шалымов Д.С., Аврос Р., Волкович З, “Рандомизированный алгоритм нахождения количества кластеров”, Автоматика и телемеханика, 2011, № 4, 86–98
Шалымов, “РАНДОМИЗИРОВАННЫЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА КЛАСТЕРОВ НА МНОЖЕСТВЕ ДАННЫХ”, НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ, 2009, № 5, 11-116
О.Н. Граничин, Д.С. Шалымов, “РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ СЛОВ РЕЧИ ПРИ ПОМОЩИ РАНДОМИЗИРОВАННОГО АЛГОРИТМА СТОХАСТИЧЕСКОЙ АППРОКСИМАЦИИ”, НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ: РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ, 2009, № 3, 58-64
А. Л. Фрадков, Д. С. Шалымов, “Законы эволюции нестационарных процессов, подчиняющихся принципу максимума энтропии”, Тр. СПИИРАН, 34 (2014), 14–32
2011
2.
О. Н. Граничин, Д. С. Шалымов, Р. Аврос, З. Волкович, “Рандомизированный алгоритм нахождения количества кластеров”, Автомат. и телемех., 2011, № 4, 86–98; O. N. Granichin, D. S. Shalymov, R. Avros, Z. Volkovich, “A randomized algorithm for estimating the number of clusters”, Autom. Remote Control, 72:4 (2011), 754–765
Обратная связь: