Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Майко Наталия Валентиновна


Статистика просмотров:
Эта страница:168
доцент
кандидат физико-математических наук (1999)
Специальность ВАК: 01.01.07 (вычислительная математика)
E-mail:
Ключевые слова: спектральная задача, разностный аналог, сходимость, асимптотическая формула, гладкость, порядок точности, абстрактная задача Коши, метод преобразования Кэли, неулучшаемые оценки, переменный оператор, точность метода, устойчивость решений, распараллеливание вычислений.
Коды УДК: 519.63/.633.8

Основные темы научной работы

Точность дискретных аналогов спектральных задач для некоторых эллиптических операторов. Точность приближённых методов решения абстрактной задачи Коши.

   
Основные публикации:
  1. Макаров В. Л., Майко Н. В., Рябичев В. Л., “Точнiсть наближення операторної експоненти [Точность приближения операторной экспоненты]”, Вiсник Київського унiверситету, 2002, № 4, 192–197 (Укр.)
  2. Н.В.Майко, В.Л. Рябичев, “Теоремы приближения операторных экспоненты и косинуса”, Кибернетика и системный анализ, 2009, № 5, 145–152
  3. Приказчиков В.Г., Майко Н. В., “Точнiсть дискретного аналога спектральної задачi iз змiшаною крайовою умовою для оператора лiнiйної теорiї пружностi [Точность дискретного аналога спектральной задачи со смешанным краевым условием для оператора линейной теории упругости]”, Вiсник Київського унiверситету, 1998, № 4, 188–197 (Укр.)
  4. Майко Н.В., “Оценка погрешности собственных функций дискретного аналога одной спектральной задачи”, Кибернетика и системный анализ, 1998, № 5, 118–125
  5. Майко Н.В., Приказчиков В.Г., “Точность экстраполяции Ричардсона в задаче на собственные значения.”, Кибернетика и системный анализ, 2000, № 6, 101–112

https://www.mathnet.ru/rus/person56324
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024