Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Голубинский Андрей Николаевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 1
Научных статей: 1

Статистика просмотров:
Эта страница:524
Страницы публикаций:114
Полные тексты:87
доцент
доктор технических наук (2010)
Дата рождения: 26.04.1979
E-mail:
Ключевые слова: математическая модель, искусственная нейронная сеть, элементы искусственного интеллекта, машинное обучение, речевой сигнал, голос, аутентификация, верификация, идентификация, авторегрессия, импульс амплитудно-модулированного колебания, несущие частоты.

Основные темы научной работы

Математические методы и модели для технологий искусственного интеллекта, машинное обучение и нейросетевое моделирование. Математические модели речевых сигналов для аутентификации личности по голосу.

   
Основные публикации:
  1. Ролдугин С. В. , Голубинский А. Н. , Вольская Т. А., “Модели речевых сигналов для идентификации личности по голосу”, Радиотехника, 11 (2002), 79–81
  2. Голубинский А.Н., “Модель речевого сигнала в виде импульса АМ-колебания с несколькими несущими для верификации личности по голосу”, Системы управления и информационные технологии, 4 (2007), 86–91
  3. Голубинский А. Н., “К вопросу о разработке математической модели речевого сигнала на основе особенностей его характеристик”, Системы управления и информационные технологии, 2 (2008), 80–85
  4. Голубинский А. Н., “Физическая интерпретация математической модели речевого сигнала, в виде импульса АМ-колебания с несколькими несущими частотами, на основе принципов речеобразования”, Системы управления и информационные технологии, 3 (2008), 78–82
  5. Голубинский А. Н., “Обработка речевого сигнала на основе модели в виде импульса АМ-колебания с несколькими несущими частотами”, Телекоммуникации, 2008, № 12, 13-17

https://www.mathnet.ru/rus/person43298
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2021
1. А. Н. Голубинский, А. А. Толстых, “Гибридный метод обучения сверточных нейронных сетей”, Информатика и автоматизация, 20:2 (2021),  463–490  mathnet

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024