|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
Д. В. Штакин, С. А. Шевлягина, А. Ю. Торгашов, “Нейросетевая модель для оценки показателей качества продуктов промышленного фракционатора”, Матем. моделирование, 35:12 (2023), 3–17  |
|
2022 |
| 2. |
В. В. Климченко, О. Ю. Снегирев, С. А. Шевлягина, А. Ю. Торгашов, “Разработка адаптивного виртуального анализатора с использованием прогнозирующего фильтра для нестационарного технологического процесса”, Автомат. и телемех., 2022, № 12, 141–155 ; V. V. Klimchenko, O. Yu. Snegirev, S. A. Shevlyagina, A. Yu. Torgashov, “Developing an adaptive soft sensor using a predictive filter for a nonstationary process”, Autom. Remote Control, 83:12 (2022), 1984–1994 |
|
2020 |
| 3. |
И. С. Можаровский, С. А. Самотылова, А. Ю. Торгашов, “Предсказательное моделирование массообменного технологического объекта с использованием алгоритма чередующихся условных математических ожиданий”, Матем. моделирование, 32:3 (2020), 127–142 ; I. S. Mozharovsky, S. A. Samotylova, A. Yu. Torgashov, “Predictive modeling of mass-transfer technological plant using an algorithm of alternating conditional expectations”, Math. Models Comput. Simul., 12:6 (2020), 915–925 |
|
Обратная связь: