Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Прияткин Николай Сергеевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 3
Научных статей: 3

Статистика просмотров:
Эта страница:24
Страницы публикаций:167
Полные тексты:100

https://www.mathnet.ru/rus/person185807
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2020
1. Г. Г. Панова, О. Р. Удалова, Е. В. Канаш, А. С. Галушко, А. А. Кочетов, Н. С. Прияткин, М. В. Архипов, И. Н. Черноусов, “Основы физического моделирования “идеальных” агроэкосистем”, ЖТФ, 90:10 (2020),  1633–1639  mathnet  elib; G. G. Panova, O. R. Udalova, E. V. Kanash, A. S. Galushko, A. A. Kochetov, N. S. Priyatkin, M. V. Arkhipov, I. N. Chernousov, “Fundamentals of physical modeling of “ideal” agroecosystems”, Tech. Phys., 65:10 (2020), 1563–1569 18
2. М. В. Архипов, Н. С. Прияткин, Л. П. Гусакова, А. В. Карамышева, Л. П. Трофимук, Н. Н. Потрахов, В. Б. Бессонов, П. А. Щукина, “Методика микрофокусной рентгенографии для выявления скрытой дефектности семян древесных лесных пород и других видов сосудистых растений”, ЖТФ, 90:2 (2020),  338–346  mathnet  elib; M. V. Arkhipov, N. S. Priyatkin, L. P. Gusakova, A. V. Karamysheva, L. P. Trofimuk, N. N. Potrakhov, V. B. Bessonov, P. A. Shchukina, “Microfocus X-ray method for detecting hidden defects in seeds of woody forest species and other types of vascular plants”, Tech. Phys., 65:2 (2020), 324–332 4
2019
3. М. В. Архипов, Н. С. Прияткин, Л. П. Гусакова, Н. Н. Потрахов, А. Ю. Грязнов, В. Б. Бессонов, А. В. Ободовский, Н. Е. Староверов, “Рентгеновские компьютерные методы исследований структурной целостности семян и их значение в современном семеноведении”, ЖТФ, 89:4 (2019),  627–638  mathnet  elib; M. V. Arkhipov, N. S. Priyatkin, L. P. Gusakova, N. N. Potrakhov, A. Yu. Gryaznov, V. B. Bessonov, A. V. Obodovskii, N. E. Staroverov, “X-ray computer methods for studying the structural integrity of seeds and their importance in modern seed science”, Tech. Phys., 64:4 (2019), 582–592 16

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024