|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
Ю. В. Никитюк, В. А. Прохоренко, О. М. Демиденко, В. С. Смородин, А. В. Воруев, “Разработка программных средств моделирования и оптимизации параметров лазерной резки хрупких неметаллических материалов”, ПФМТ, 2024, № 3(60), 18–22  |
| 2. |
В. С. Смородин, В. А. Прохоренко, “Интеллектуальная система адаптации управления с обратными связями”, ПФМТ, 2024, № 1(58), 93–98 |
|
2023 |
| 3. |
Ю. В. Никитюк, В. А. Прохоренко, А. И. Кулыба, “Многокритериальная оптимизация параметров лазерной резки кварцевого стекла с применением нейросетевого моделирования и генетического алгоритма”, ПФМТ, 2023, № 3(56), 26–31 |
2
|
| 4. |
В. С. Смородин, В. А. Прохоренко, “Стабилизация параметров технологического цикла при построении обратных связей по управлению”, ПФМТ, 2023, № 2(55), 83–88 |
|
2022 |
| 5. |
Ю. В. Никитюк, А. В. Семченко, В. В. Сидский, К. Д. Данильченко, В. А. Прохоренко, “Прогнозирование свойств полупроводниковых золь-гель слоев Zn$_x$Mg$_y$O с помощью искусственных нейронных сетей”, ПФМТ, 2022, № 1(50), 28–32 |
|
2021 |
| 6. |
В. С. Смородин, В. А. Прохоренко, “Адаптивная система управления технологическим процессом производства”, ПФМТ, 2021, № 3(48), 96–102 |
| 7. |
Ю. В. Никитюк, А. Н. Сердюков, В. А. Прохоренко, И. Ю. Аушев, “Применение искусственных нейронных сетей и метода конечных элементов для определения параметров обработки кварцевых золь-гель стекол эллиптическими лазерными пучками”, ПФМТ, 2021, № 3(48), 30–36 |
7
|
|
Обратная связь: