|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
Е. Н. Чураев, А. В. Савченко, “Распознавание выражений лиц на основе адаптации классификатора видеоданных пользователя”, Компьютерная оптика, 47:5 (2023), 806–815  |
2
|
| 2. |
A. Alekseev, A. Savchenko, E. Tutubalina, E. Myasnikov, S. Nikolenko, “Blending of predictions boosts understanding for multimodal advertisements”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 529 (2023), 176–196 |
|
2022 |
| 3. |
А. Д. Соколова, А. В. Савченко, С. И. Николенко, “Поиск редких данных в задаче распознавания лиц на изображениях”, Компьютерная оптика, 46:5 (2022), 801–807 |
5
|
| 4. |
А. А. Масютин, А. В. Савченко, А. А. Наумов, С. В. Самсонов, Д. Н. Тяпкин, Д. В. Беломестный, Д. С. Морозова, Д. А. Бадьина, “О разработке прикладных решений на основе искусственного интеллекта для обеспечения технологической безопасности”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 28–32  ; A. A. Masyutin, A. V. Savchenko, A. A. Naumov, S. V. Samsonov, D. N. Tyapkin, D. V. Belomestny, D. S. Morozova, D. A. Bad'ina, “Development of applied solutions based on artificial intelligence for technological security control”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S23–S27 |
|
2021 |
| 5. |
А. В. Савченко, “Вычислительно эффективные алгоритмы классификации изображений на основе последовательного анализа”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 499 (2021), 267–283 |
|
2020 |
| 6. |
А. С. Харчевникова, А. В. Савченко, “Извлечение предпочтений пользователя на основе методов автоматического порождения текстовых описаний изображений фотоальбома”, Компьютерная оптика, 44:4 (2020), 618–626 |
3
|
|
2018 |
| 7. |
А. В. Савченко, “Тригонометрическая система функций в проекционных оценках плотности вероятности нейросетевых признаков изображений”, Компьютерная оптика, 42:1 (2018), 149–158 |
5
|
|
2017 |
| 8. |
А. В. Савченко, “Метод максимально правдоподобных рассогласований в задаче распознавания изображений на основе глубоких нейронных сетей”, Компьютерная оптика, 41:3 (2017), 422–430 |
19
|
|
2016 |
| 9. |
А. В. Савченко, “Метод максимально правдоподобного перебора в задаче классификации кусочно-однородных объектов”, Автомат. и телемех., 2016, № 3, 99–108 ; A. V. Savchenko, “The maximal likelihood enumeration method for the problem of classifying piecewise regular objects”, Autom. Remote Control, 77:3 (2016), 443–450   |
3
|
|
2013 |
| 10. |
А. В. Савченко, “Статистическое распознавание образов на основе вероятностной нейронной сети с проверкой однородности”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 4, 45–56 |
|
2011 |
| 11. |
А. В. Савченко, “Трехпороговая система автоматического распознавания изображений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, № 4, 102–109 |
|
Обратная связь: