|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
В. А. Ефремов, А. В. Леус, Д. А. Гаврилов, Д. И. Мангазеев, И. В. Холодняк, А. С. Радыш, В. А. Зуев, Н. А. Водичев, “Метод обработки фото- и видеоданных с фотоловушек с использованием двухстадийного нейросетевого подхода”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 3, 98–108   |
|
2022 |
| 2. |
В. В. Кондратьев, И. О. Пивоваров, Р. А. Горбачев, В. В. Матюхин, Д. А. Корнев, Д. А. Гаврилов, Е. А. Татаринова, В. Э. Буздин, И. М. Михайлов, О. А. Поткин, “Перспективы применения искусственного интеллекта в прикладных бизнес-задачах”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 41–49 ; V. Kondratyev, I. O. Pivovarov, R. A. Gorbachev, V. V. Matyukhin, D. A. Kornev, D. A. Gavrilov, E. A. Tatarinova, V. E. Buzdin, I. M. Mikhailov, O. A. Potkin, “Prospects of using artificial intelligence in business tasks”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S35–S42 |
|
2021 |
| 3. |
Д. А. Гаврилов, “Исследование применимости сверточной нейронной сети U-Net к задаче сегментации изображений авиационной техники”, Компьютерная оптика, 45:4 (2021), 575–579 |
4
|
| 4. |
А. Г. Лапушкин, Д. А. Гаврилов, Н. Н. Щелкунов, Р. Н. Бакеев, “Основные подходы к подготовке визуальных данных для обучения нейросетевых алгоритмов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 4, 62–74 ; A. G. Lapushkin, D. A. Gavrilov, N. N. Shchelkunov, R. N. Bakeev, “The main approaches to the preparation of visual data for training neural network algorithms”, Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 463–471 |
|
2020 |
| 5. |
Д. А. Гаврилов, Д. А. Ловцов, “Автоматизированная переработка визуальной информации с помощью технологий искусственного интеллекта”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4, 33–46 ; D. A. Gavrilov, D. A. Lovtsov, “Efficient automated processing visual information using artificial intelligence technologies”, Scientific and Technical Information Processing, 48:6 (2021), 436–445 |
1
|
|
Обратная связь: