Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Пицик Елена Николаевна

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 3
Научных статей: 3

Статистика просмотров:
Эта страница:67
Страницы публикаций:339
Полные тексты:163
Дата рождения: 31.01.1994
Ключевые слова: Искусственные нейронные сети, машинное обучение, ЭЭГ, ЭЭГ-паттерны.

Основные темы научной работы

Распознавание ЭЭГ-паттернов, ассоциированных с различными видами моторной и когнитивной деятельности человека с помощью технологий машинного обучения

   
Основные публикации:
  1. Пицик Е.Н., Горемыко М.В., Макаров В.В., Храмов А.Е., “Математическое моделирование сетей профессионального взаимодействия”, Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика, 26:1 (2018)
  2. Maksimenko V.A., Pavlov A., Runnova A.E., Nedaivozov V., Grubov V., Koronovslii A., Pchelintseva S.V., Pitsik E., Pisarchik A.N., Hramov A.E., “Nonlinear analysis of brain activity, associated with motor action and motor imaginary in untrained subjects”, Nonlinear Dynamics, 2018

https://www.mathnet.ru/rus/person134299
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2021
1. А. Е. Храмов, В. А. Максименко, Н. С. Фролов, С. А. Куркин, В. В. Грубов, А. А. Бадарин, А. В. Андреев, В. Б. Казанцев, С. Ю. Гордлеева, Е. Н. Пицик, А. Н. Писарчик, “Мониторинг состояния головного мозга человека в задачах принятия решений при восприятии стимулов”, Известия вузов. ПНД, 29:4 (2021),  603–634  mathnet  isi  elib
2. E. N. Pitsik, “Recurrence quantification analysis provides the link between age-related decline in motor brain response and complexity of the baseline EEG”, Известия вузов. ПНД, 29:3 (2021),  386–397  mathnet  isi
2018
3. Е. Н. Пицик, М. В. Горемыко, В. В. Макаров, А. Е. Храмов, “Математическое моделирование сетей профессионального взаимодействия”, Известия вузов. ПНД, 26:1 (2018),  21–32  mathnet  isi  elib 1

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024