|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
1. |
А. Е. Молин, И. С. Блеканов, Е. П. Митрофанов, О. А. Митрофанова, “Методы генерации синтетических данных для обучения нейросетей
в задаче сегментации уровня азотного режима растений на снимках
беспилотных летательных аппаратов на сельскохозяйственном поле”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 20:1 (2024), 20–33 |
|
2022 |
2. |
О. А. Митрофанова, Е. П. Митрофанов, Н. А. Буре, “Применение онтологического подхода к проектированию геопространственной базы опытных данных для информационного обеспечения исследований в точном земледелии”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 18:2 (2022), 253–262 |
|
2021 |
3. |
В. П. Якушев, В. М. Буре, О. А. Митрофанова, Е. П. Митрофанов, “Теоретические основы вероятностно-статистического прогнозирования неблагоприятных агрометеоусловий”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 17:2 (2021), 174–182 |
6
|
|
2020 |
4. |
В. П. Якушев, В. М. Буре, О. А. Митрофанова, Е. П. Митрофанов, “К вопросу автоматизации построения вариограмм в задачах точного земледелия”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 16:2 (2020), 177–185 |
6
|
5. |
В. П. Якушев, В. М. Буре, О. А. Митрофанова, Е. П. Митрофанов, “Применение методов геостатистики для анализа целесообразности перехода к технологиям дифференцированного внесения агрохимикатов”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 16:1 (2020), 31–40 |
2
|
|
2018 |
6. |
В. М. Буре, Е. П. Митрофанов, О. А. Митрофанова, А. Ф. Петрушин, “Выделение однородных зон сельскохозяйственного поля для закладки
опытов с помощью беспилотного летательного аппарата”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 14:2 (2018), 145–150 |
2
|
|
2017 |
7. |
А. Г. Топаж, Е. П. Митрофанов, “Ассимиляция данных в имитационном моделировании экологических процессов методом минимизации корректирующих возмущений”, Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. матем. Информ. Проц. упр., 13:3 (2017), 326–338 |
1
|
|