|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
1. |
D. D. Bakshandaeva, D. V. Dimitrov, V. S. Arkhipkin, A. V. Shonenkov, M. S. Potanin, D. K. Karachev, A. V. Kuznetsov, A. D. Voronov, A. A. Petiushko, V. F. Davydova, E. V. Tutubalina, “Many heads but one brain: FusionBrain – a single multimodal multitask architecture and a competition”, Компьютерная оптика, 47:1 (2023), 185–195 |
2. |
A. Alekseev, A. Savchenko, E. Tutubalina, E. Myasnikov, S. Nikolenko, “Blending of predictions boosts understanding for multimodal advertisements”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 529 (2023), 176–196 |
|
2021 |
3. |
А. С. Саховский, Е. В. Тутубалина, “Межъязыковой перенос знаний при извлечении информации о лекарствах из пользовательских текстов”, Труды ИСП РАН, 33:6 (2021), 217–228 |
4. |
E. Tutubalina, S. I. Nikolenko, “Topic models with sentiment priors based on distributed representations”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 499 (2021), 284–301 |
5. |
D. Mazitov, I. Alimova, E. Tutubalina, “Named entity recognition in Russian using multi-task LSTM-CRF”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 499 (2021), 222–235 |
|
2018 |
6. |
И. С. Алимова, Е. В. Тутубалина, “Сравнительный анализ нейронных сетей в задаче классификации побочных эффектов на уровне сущностей в англоязычных текстах”, Труды ИСП РАН, 30:5 (2018), 177–196 |
1
|
|
2015 |
7. |
Е. В. Тутубалина, “Совместная вероятностная тематическая модель для идентификации проблемных высказываний, связанных нарушением функциональности продуктов”, Труды ИСП РАН, 27:4 (2015), 111–128 |
|