Аннотация:
Изложены этапы и результаты исследования особенностей волновых процессов в нефтеносных трещиноватых зонах путем применения анализа пространственных динамических картин (wave patterns), полученных в результате суперкомпьютерного моделирования сеточно-характеристическим методом. Полноволновое моделирование нередко используется в геофизике для построения синтетических сейсмограмм и как часть решения обратных задач. В данной работе продемонстрировано, что путем анализа самих рассчитанных пространственных динамических волновых полей можно получать выводы, которые в дальнейшем могут быть использованы при проведении геофизических исследований. Предложенный метод анализа волновых картин упрощает изучение динамики различных типов волн по сравнению с методами анализа и интерпретации сейсмограмм и при этом более точен, чем лучевой метод (геометрическое приближение). Были рассмотрены три вида трещиноватых кластеров: "Сплошные", "Прерывистые" и "Шахматные". В результате исследований был получен ряд характерных закономерностей, например, зависимость угла рассеяния сейсмических волн от используемой частоты источника и геометрических особенностей расположения трещин в кластере и зависимость от частоты источника траектории и скорости движения точки отрыва продольной головной волны от поперечной волны. Эти зависимости впоследствии могут быть использованы для разработки более эффективных способов сейсмической разведки углеводородов и изучения трещиноватых зон, например, для подбора оптимального оборудования и метода сейсмической съемки. Кроме того, в работе показана важность изучения пространственных динамических волновых картин при разработке и тестировании численных методов, контактных и граничных условий, в том числе, неотражающих. Также в работе предложен подход построения нелинейной шкалы, позволяющей одновременно анализировать пространственные динамические волновые процессы, в которых амплитуды волн отличаются более чем в 20 раз.
Образец цитирования:
А. В. Фаворская, И. Б. Петров, “Исследование особенностей трещиноватых зон путем полноволнового численного моделирования”, Матем. моделирование, 30:11 (2018), 105–126; Math. Models Comput. Simul., 11:4 (2019), 518–530
I. A. Mitkovets, N. I. Khokhlov, “Grid-characteristic method using superimposed grids in the problem of seismic exploration of fractured geological media”, CMIT, 7:3 (2023), 28
E. A. Pesnya, A. V. Favorskaya, A. A. Kozhemyachenko, “Implicit Hybrid Grid-Characteristic Method for Modeling Dynamic Processes in Acoustic Medium”, Lobachevskii J Math, 43:4 (2022), 1032
A. A. Kozhemyachenko, I. B. Petrov, A. V. Favorskaya, “Calculation of the stress state of a railway track with unsupported sleepers using the grid-characteristic method”, J. Appl. Mech. Tech. Phys., 62:2 (2021), 344–350
Evgeniy Pesnya, Anton A. Kozhemyachenko, Alena V. Favorskaya, Smart Innovation, Systems and Technologies, 238, Intelligent Decision Technologies, 2021, 151
Alena V. Favorskaya, Smart Innovation, Systems and Technologies, 214, Smart Modelling For Engineering Systems, 2021, 249
И. Б. Петров, А. В. Фаворская, “Расчет сейсмостойкости ледового острова сеточно-характеристическим методом на комбинированных расчетных сетках”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:8 (2021), 1363–1377; I. B. Petrov, A. V. Favorskaya, “Computation of seismic resistance of an ice island by the grid-characteristic method on combined grids”, Comput. Math. Math. Phys., 61:8 (2021), 1339–1352
Anton A. Kozhemyachenko, Anastasia S. Kabanova, Igor B. Petrov, Alena V. Favorskaya, Smart Innovation, Systems and Technologies, 214, Smart Modelling For Engineering Systems, 2021, 165
A. Favorskaya, I. Petrov, “A novel method for investigation of acoustic and elastic wave phenomena using numerical experiments”, Theor. Appl. Mech. Lett., 10:5 (2020), 307–314
A. V. Favorskaya, N. I. Khokhlov, I. B. Petrov, “Grid-characteristic method on joint structured regular and curved grids for modeling coupled elastic and acoustic wave phenomena in objects of complex shape”, Lobachevskii J. Math., 41:4, SI (2020), 512–525
Alena V. Favorskaya, Smart Innovation, Systems and Technologies, 173, Advances in Theory and Practice of Computational Mechanics, 2020, 213
А. А. Кожемяченко, И. Б. Петров, А. В. Фаворская, Н. И. Хохлов, “Граничные условия для моделирования воздействия колес на железнодорожный путь”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:9 (2020), 1587–1603; A. A. Kozhemyachenko, I. B. Petrov, A. V. Favorskaya, N. I. Khokhlov, “Boundary conditions for modeling the impact of wheels on railway track”, Comput. Math. Math. Phys., 60:9 (2020), 1539–1554
Alena V. Favorskaya, Vasily I. Golubev, “Elastic and acoustic approximations for solving direct problems of human head ultrasonic study”, Procedia Computer Science, 176 (2020), 2566
Alena Favorskaya, Nikolay Khokhlov, Smart Innovation, Systems and Technologies, 193, Intelligent Decision Technologies, 2020, 201
Alena V. Favorskaya, Nikolay I. Khokhlov, “Types of elastic and acoustic wave phenomena scattered on gas- and fluid-filled fractures”, Procedia Computer Science, 176 (2020), 2556
Alena V. Favorskaya, “Fall of shock wave from a supersonic aircraft into the geological media”, Procedia Computer Science, 176 (2020), 2546
P. Stognii, I. Petrov, A. Favorskaya, “The influence of the ice field on the seismic exploration in the arctic region”, Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (Kes 2019), Procedia Computer Science, 159, eds. I. Rudas, C. Janos, C. Toro, J. Botzheim, R. Howlett, L. Jain, Elsevier, 2019, 870–877