Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическое моделирование, 2018, том 30, номер 11, страницы 105–126 (Mi mm4021)  

Эта публикация цитируется в 16 научных статьях (всего в 16 статьях)

Исследование особенностей трещиноватых зон путем полноволнового численного моделирования

А. В. Фаворскаяabc, И. Б. Петровba

a Научно-исследовательский институт системных исследований РАН
b Московский физико-технический институт
c Негосударственное образовательное учреждение «Учебно-научно-производственный комплекс Московского физико-технического института»
Список литературы:
Аннотация: Изложены этапы и результаты исследования особенностей волновых процессов в нефтеносных трещиноватых зонах путем применения анализа пространственных динамических картин (wave patterns), полученных в результате суперкомпьютерного моделирования сеточно-характеристическим методом. Полноволновое моделирование нередко используется в геофизике для построения синтетических сейсмограмм и как часть решения обратных задач. В данной работе продемонстрировано, что путем анализа самих рассчитанных пространственных динамических волновых полей можно получать выводы, которые в дальнейшем могут быть использованы при проведении геофизических исследований. Предложенный метод анализа волновых картин упрощает изучение динамики различных типов волн по сравнению с методами анализа и интерпретации сейсмограмм и при этом более точен, чем лучевой метод (геометрическое приближение). Были рассмотрены три вида трещиноватых кластеров: "Сплошные", "Прерывистые" и "Шахматные". В результате исследований был получен ряд характерных закономерностей, например, зависимость угла рассеяния сейсмических волн от используемой частоты источника и геометрических особенностей расположения трещин в кластере и зависимость от частоты источника траектории и скорости движения точки отрыва продольной головной волны от поперечной волны. Эти зависимости впоследствии могут быть использованы для разработки более эффективных способов сейсмической разведки углеводородов и изучения трещиноватых зон, например, для подбора оптимального оборудования и метода сейсмической съемки. Кроме того, в работе показана важность изучения пространственных динамических волновых картин при разработке и тестировании численных методов, контактных и граничных условий, в том числе, неотражающих. Также в работе предложен подход построения нелинейной шкалы, позволяющей одновременно анализировать пространственные динамические волновые процессы, в которых амплитуды волн отличаются более чем в 20 раз.
Ключевые слова: волновая динамика, упругие волны, трещиноватые зоны, суперкомпьютерное моделирование, сеточно-характеристический метод, сейсморазведка.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-15097_офи_м
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-29-15097 офи_м.
Поступила в редакцию: 12.02.2018
Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2019, Volume 11, Issue 4, Pages 518–530
DOI: https://doi.org/10.1134/S2070048219040069
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Фаворская, И. Б. Петров, “Исследование особенностей трещиноватых зон путем полноволнового численного моделирования”, Матем. моделирование, 30:11 (2018), 105–126; Math. Models Comput. Simul., 11:4 (2019), 518–530
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FavPet18}
\by А.~В.~Фаворская, И.~Б.~Петров
\paper Исследование особенностей трещиноватых зон путем полноволнового численного моделирования
\jour Матем. моделирование
\yr 2018
\vol 30
\issue 11
\pages 105--126
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4021}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2019
\vol 11
\issue 4
\pages 518--530
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048219040069}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm4021
  • https://www.mathnet.ru/rus/mm/v30/i11/p105
  • Эта публикация цитируется в следующих 16 статьяx:
    1. I. A. Mitkovets, N. I. Khokhlov, “Grid-characteristic method using superimposed grids in the problem of seismic exploration of fractured geological media”, CMIT, 7:3 (2023), 28  crossref
    2. E. A. Pesnya, A. V. Favorskaya, A. A. Kozhemyachenko, “Implicit Hybrid Grid-Characteristic Method for Modeling Dynamic Processes in Acoustic Medium”, Lobachevskii J Math, 43:4 (2022), 1032  crossref
    3. A. A. Kozhemyachenko, I. B. Petrov, A. V. Favorskaya, “Calculation of the stress state of a railway track with unsupported sleepers using the grid-characteristic method”, J. Appl. Mech. Tech. Phys., 62:2 (2021), 344–350  crossref  mathscinet  adsnasa  isi
    4. Evgeniy Pesnya, Anton A. Kozhemyachenko, Alena V. Favorskaya, Smart Innovation, Systems and Technologies, 238, Intelligent Decision Technologies, 2021, 151  crossref
    5. Alena V. Favorskaya, Smart Innovation, Systems and Technologies, 214, Smart Modelling For Engineering Systems, 2021, 249  crossref
    6. И. Б. Петров, А. В. Фаворская, “Расчет сейсмостойкости ледового острова сеточно-характеристическим методом на комбинированных расчетных сетках”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:8 (2021), 1363–1377  mathnet  crossref  isi  scopus; I. B. Petrov, A. V. Favorskaya, “Computation of seismic resistance of an ice island by the grid-characteristic method on combined grids”, Comput. Math. Math. Phys., 61:8 (2021), 1339–1352  mathnet  crossref
    7. Anton A. Kozhemyachenko, Anastasia S. Kabanova, Igor B. Petrov, Alena V. Favorskaya, Smart Innovation, Systems and Technologies, 214, Smart Modelling For Engineering Systems, 2021, 165  crossref
    8. A. Favorskaya, I. Petrov, “A novel method for investigation of acoustic and elastic wave phenomena using numerical experiments”, Theor. Appl. Mech. Lett., 10:5 (2020), 307–314  crossref  isi  scopus
    9. A. V. Favorskaya, N. I. Khokhlov, I. B. Petrov, “Grid-characteristic method on joint structured regular and curved grids for modeling coupled elastic and acoustic wave phenomena in objects of complex shape”, Lobachevskii J. Math., 41:4, SI (2020), 512–525  crossref  mathscinet  zmath  isi
    10. Alena V. Favorskaya, Smart Innovation, Systems and Technologies, 173, Advances in Theory and Practice of Computational Mechanics, 2020, 213  crossref
    11. А. А. Кожемяченко, И. Б. Петров, А. В. Фаворская, Н. И. Хохлов, “Граничные условия для моделирования воздействия колес на железнодорожный путь”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:9 (2020), 1587–1603  mathnet  crossref  isi  scopus; A. A. Kozhemyachenko, I. B. Petrov, A. V. Favorskaya, N. I. Khokhlov, “Boundary conditions for modeling the impact of wheels on railway track”, Comput. Math. Math. Phys., 60:9 (2020), 1539–1554  mathnet  crossref
    12. Alena V. Favorskaya, Vasily I. Golubev, “Elastic and acoustic approximations for solving direct problems of human head ultrasonic study”, Procedia Computer Science, 176 (2020), 2566  crossref
    13. Alena Favorskaya, Nikolay Khokhlov, Smart Innovation, Systems and Technologies, 193, Intelligent Decision Technologies, 2020, 201  crossref
    14. Alena V. Favorskaya, Nikolay I. Khokhlov, “Types of elastic and acoustic wave phenomena scattered on gas- and fluid-filled fractures”, Procedia Computer Science, 176 (2020), 2556  crossref
    15. Alena V. Favorskaya, “Fall of shock wave from a supersonic aircraft into the geological media”, Procedia Computer Science, 176 (2020), 2546  crossref
    16. P. Stognii, I. Petrov, A. Favorskaya, “The influence of the ice field on the seismic exploration in the arctic region”, Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (Kes 2019), Procedia Computer Science, 159, eds. I. Rudas, C. Janos, C. Toro, J. Botzheim, R. Howlett, L. Jain, Elsevier, 2019, 870–877  crossref  isi  scopus
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математическое моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:304
    PDF полного текста:79
    Список литературы:51
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025