Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Mendeleev Communications
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Mendeleev Commun.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Mendeleev Communications, 2022, том 32, выпуск 3, страницы 334–335
DOI: https://doi.org/10.1016/j.mencom.2022.05.013
(Mi mendc654)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Communications

Identification of natural compounds targeting SARS-CoV-2 Mpro by virtual screening and molecular dynamics simulations

Ch. Zhanga, Ch. Zhangb, Ya. Mengb, T. Lib, Zh. Jinb, Sh. Houb, Ch. Hub

a School of Pharmacy, Baotou Medical College, Baotou, China
b Key Laboratory of Structure-based Drug Design & Discovery, Ministry of Education, Shenyang Pharmaceutical University, Shenyang, China
Аннотация: The SARS-CoV-2 main protease (Mpro) has been chosen as a conserved molecular target to develop broad-spectrum antiviral drugs. Using molecular docking and molecular dynamics (MD) simulations, a total of 5600 natural compounds available for virtual screening were tested to identify potential inhibitors of SARS-CoV-2 Mpro. As a result, three natural compounds (pentagalloylglucose, malonylawobanin and gnetin E dihydride) were found to be potential inhibitors of SARS-CoV-2, which confirms the theoretical and practical significance of this approach for the design of SARS-CoV-2 inhibitors.
Ключевые слова: COVID-19, SARS-CoV-2 Mpro, SARS-CoV-2 inhibitors, natural compounds, molecular docking, molecular dynamics.
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Дополнительные материалы:
Supplementary_data_1.pdf (1.7 Mb)


Образец цитирования: Ch. Zhang, Ch. Zhang, Ya. Meng, T. Li, Zh. Jin, Sh. Hou, Ch. Hu, “Identification of natural compounds targeting SARS-CoV-2 Mpro by virtual screening and molecular dynamics simulations”, Mendeleev Commun., 32:3 (2022), 334–335
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mendc654
  • https://www.mathnet.ru/rus/mendc/v32/i3/p334
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    1. O. I. Koifman, V. E. Maizlish, M. O. Koifman, N. Sh. Lebedeva, E. S. Yurina, Yu. A. Gubarev, E. L. Gur'ev, “Complexation ability of tetrasulfosubstituted cobalt(II) phthalocyanine toward ORF3a protein of SARS-CoV-2 virus”, Russ Chem Bull, 72:1 (2023), 233  crossref
    2. A. M. Toikka, A. V. Petrov, “Comparative analysis of molecular interactions in quaternary fluid system performed by classical and ab initio molecular dynamics”, Mendeleev Commun., 33:3 (2023), 413–415  mathnet  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Mendeleev Communications
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:19
    PDF полного текста:3
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025