Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическая биология и биоинформатика, 2011, том 6, выпуск 2, страницы 250–263 (Mi mbb79)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Биоинформатика

PROMEDIA – база данных химических соединений, потенциальных биомаркеров заболеваний, имеющих значение для неинвазивной диагностики

О. В. Сайкa, М. П. Мошкинa, М. Н. Балдинb, В. М. Грузновb, В. А. Козловc, С. Н. Самороковc, П. С. Деменковad, В. А. Иванисенкоa, Н. А. Колчановea

a Институт цитологии и генетики, Сибирское отделение Российской академии наук, г. Новосибирск, Новосибирская область, 630090, Россия
b Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука, Сибирское отделение Российской академии наук, г. Новосибирск, Новосибирская область, 630090, Россия
c Институт клинической иммунологии, Сибирское отделение Российской академии медицинских наук, г. Новосибирск, Новосибирская область, 630047, Россия
d Институт математики им. С. Л. Соболева, Сибирское отделение Российской академии наук, г. Новосибирск, Новосибирская область, 630090, Россия
e Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Новосибирская область, 630090, Россия
PDF полного текста (558 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Использование летучих биомаркеров в медицине является перспективным направлением развития неинвазивной диагностики. Создание базы данных ProMeDiA на основе интегрированных из разных источников данных о химических соединениях, имеющих потенциальное диагностическое значение, позволяет облегчить планирование экспериментов по неинвазивной диагностике заболеваний. База данных ProMeDiA содержит информацию о потенциальных биомаркерах заболеваний на уровне метаболитов, ферментов, транскрипционных факторов. С использованием базы данных ProMeDiA на примере аспергиллеза, вызванного Aspergillus fumigatus, проведен анализ летучих соединений, участвующих в реакциях, регулируемых ферментами человека, ассоциированными с данным заболеванием, а также ферментов, обнаруженных у грибов вида A. fumigatus. Предложены потенциальные летучие биомаркеры зараженности аспергиллезом. На примере изменений метаболизма при ревматоидном артрите показана возможность применения базы данных ProMeDiA для построения метаболических сетей, что позволяет выявлять потенциальные биомаркеры заболеваний.
Ключевые слова: базы данных, неинвазивная диагностика, летучие биомаркеры заболеваний, метаболиты, белки.
Материал поступил в редакцию 11.10.2011, опубликован 28.10.2011
Тип публикации: Статья
УДК: 577.121
Образец цитирования: О. В. Сайк, М. П. Мошкин, М. Н. Балдин, В. М. Грузнов, В. А. Козлов, С. Н. Самороков, П. С. Деменков, В. А. Иванисенко, Н. А. Колчанов, “PROMEDIA – база данных химических соединений, потенциальных биомаркеров заболеваний, имеющих значение для неинвазивной диагностики”, Матем. биология и биоинформ., 6:2 (2011), 250–263
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SaiMosBal11}
\by О.~В.~Сайк, М.~П.~Мошкин, М.~Н.~Балдин, В.~М.~Грузнов, В.~А.~Козлов, С.~Н.~Самороков, П.~С.~Деменков, В.~А.~Иванисенко, Н.~А.~Колчанов
\paper PROMEDIA~-- база данных химических соединений, потенциальных биомаркеров заболеваний, имеющих значение для неинвазивной диагностики
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2011
\vol 6
\issue 2
\pages 250--263
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb79}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb79
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v6/i2/p250
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:427
    PDF полного текста:144
    Список литературы:55
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024