Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2023, том 18, выпуск 1, страницы 145–176
DOI: https://doi.org/10.17537/2023.18.145
(Mi mbb514)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Математическое моделирование

Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов

Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов

Институт математики им. С.Л.Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия
Список литературы:
Аннотация: Представлена непрерывно-дискретная стохастическая модель эпидемического процесса. Модель построена с учетом нескольких стадий развития инфекционного заболевания и распределений длительностей пребывания индивидуумов в этих стадиях. Переменными модели являются целочисленные случайные величины, отражающие численности когорт индивидуумов, и семейства уникальных типов индивидуумов, учитывающие текущее состояние и предысторию нахождения индивидуумов в стадиях развития инфекционного заболевания, распределения длительностей которых отличны от экспоненциального или геометрического. Приведены результаты аналитического и численного исследования динамики эпидемического процесса. Получены вероятности искоренения инфекции в течение конечного промежутка времени в зависимости от числовых значений коэффициента распространения инфекции и распределений длительностей латентной стадии заболевания и стадии поддержания иммунитета к инфекции.
Ключевые слова: многомерный случайный процесс, немарковские компоненты, ветвящийся процесс, распределение Пуассона, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент, стадия-зависимая модель, эпидемиология.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации FWNF-2022-0003
Статья подготовлена в рамках государственного задания Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, проект FWNF-2022-0003.
Материал поступил в редакцию 27.03.2023, 31.05.2023, опубликован 15.06.2023
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов”, Матем. биология и биоинформ., 18:1 (2023), 145–176
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PerTopLog23}
\by Н.~В.~Перцев, В.~А.~Топчий, К.~К.~Логинов
\paper Стохастическое моделирование эпидемического процесса на основе стадия-зависимой модели с немарковскими ограничениями для индивидуумов
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2023
\vol 18
\issue 1
\pages 145--176
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb514}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2023.18.145}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb514
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v18/i1/p145
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024