|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Биоинформатика
Распознавание рода коронавируса на основе прототипных штаммов
М. Б. Чалейa, В. А. Кутыркинb a Институт математических проблем биологии – филиал ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, Пущино, Московская область, Россия
b Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Москва, Россия
Аннотация:
Предложен вариантный подход к распознаванию рода коронавируса на основе распределения частот кодонов в ORF1ab и генах структурных белков (S, M и N). Метод основан на модифицированной статистике, ранее показавшей свою эффективность при распознавании видов флавивирусов. Вариантный подход использует для распознавания рода коронавирусов как различные комбинации нескольких генов коронавируса, так и отдельные гены. Род коронавируса окончательно определяется по результатам анализа всех рассматриваемых вариантов. Предлагаемый метод разработан с помощью обучающей выборки геномов прототипных штаммов коронавирусов родов Alphacoronavirus, Betacoronavirus, Deltacoronavirus и Gammacoronavirus. Использование вариантного подхода для распознавания рода коронавируса показало его высокую достоверность на уровне 95%. Среди всех вариантов совместного анализа наибольшую надежность (98%) показало использование распознавания рода коронавирусов на основе частот кодонов ORF1ab. Вариантный подход выявил явление мозаичности в геномах коронавирусов при распознавании рода, когда результаты распознавания рода по отдельным генам расходились с окончательным определением рода коронавируса. Такое явление, по-видимому, отражает гомологичные рекомбинации генов между коронавирусами различных видов и пластичность генома коронавирусов в эволюционных процессах.
Материал поступил в редакцию 28.01.2022, 09.03.2022, опубликован 15.03.2022
Образец цитирования:
М. Б. Чалей, В. А. Кутыркин, “Распознавание рода коронавируса на основе прототипных штаммов”, Матем. биология и биоинформ., 17:1 (2022), 10–27
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb478 https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v17/i1/p10
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 51 | PDF полного текста: | 20 | Список литературы: | 17 |
|