Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2022, том 17, выпуск 1, страницы 10–27
DOI: https://doi.org/10.17537/2022.17.10
(Mi mbb478)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Биоинформатика

Распознавание рода коронавируса на основе прототипных штаммов

М. Б. Чалейa, В. А. Кутыркинb

a Институт математических проблем биологии – филиал ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, Пущино, Московская область, Россия
b Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Предложен вариантный подход к распознаванию рода коронавируса на основе распределения частот кодонов в ORF1ab и генах структурных белков (S, M и N). Метод основан на модифицированной статистике, ранее показавшей свою эффективность при распознавании видов флавивирусов. Вариантный подход использует для распознавания рода коронавирусов как различные комбинации нескольких генов коронавируса, так и отдельные гены. Род коронавируса окончательно определяется по результатам анализа всех рассматриваемых вариантов. Предлагаемый метод разработан с помощью обучающей выборки геномов прототипных штаммов коронавирусов родов Alphacoronavirus, Betacoronavirus, Deltacoronavirus и Gammacoronavirus. Использование вариантного подхода для распознавания рода коронавируса показало его высокую достоверность на уровне 95%. Среди всех вариантов совместного анализа наибольшую надежность (98%) показало использование распознавания рода коронавирусов на основе частот кодонов ORF1ab. Вариантный подход выявил явление мозаичности в геномах коронавирусов при распознавании рода, когда результаты распознавания рода по отдельным генам расходились с окончательным определением рода коронавируса. Такое явление, по-видимому, отражает гомологичные рекомбинации генов между коронавирусами различных видов и пластичность генома коронавирусов в эволюционных процессах.
Материал поступил в редакцию 28.01.2022, 09.03.2022, опубликован 15.03.2022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. Б. Чалей, В. А. Кутыркин, “Распознавание рода коронавируса на основе прототипных штаммов”, Матем. биология и биоинформ., 17:1 (2022), 10–27
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ChaKut22}
\by М.~Б.~Чалей, В.~А.~Кутыркин
\paper Распознавание рода коронавируса на основе прототипных штаммов
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2022
\vol 17
\issue 1
\pages 10--27
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb478}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2022.17.10}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49295834}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb478
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v17/i1/p10
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    1. M.B. Chaley, V.A. Kutyrkin, “Typological Approaches to Recognizing Genus and Subgenus of Coronaviruses by Structural and Non-Structural Genes”, Math.Biol.Bioinf., 19:2 (2025), 593  crossref
    2. М. Б. Чалей, В. А. Кутыркин, “Выбор таргета в геномах прототипных штаммов для распознавания подрода коронавирусов”, Матем. биология и биоинформ., 18:2 (2023), 267–281  mathnet  crossref [M. B. Chaley, V. A. Kutyrkin, “Choice of target in the genomes of prototypic strains to recognize subgenus of coronaviruses”, Mat. Biolog. Bioinform., 18:2 (2023), 267–281  mathnet]
    3. Maria Chaley, Vladimir Kutyrkin, D. Nazarov, A. Juraeva, “Optimization of a coronavirus genus recognition procedure based on the n-gene of prototypic strains”, E3S Web Conf., 419 (2023), 02010  crossref
    4. E. V. Mavrodiev, M. L. Tursky, N. E. Mavrodiev, L. Schroder, A. P. Laktionov, M. C. Ebach, D. M. Williams, “On classification and taxonomy of coronaviruses (Riboviria, Nidovirales, Coronaviridae) with special focus on severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2 (SARS-CoV-2)”, Матем. биология и биоинформ., 17:2 (2022), 289–311  mathnet  crossref  elib
    5. M.B. Chaley, V.A. Kutyrkin, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 9, Proceedings of the International Conference “Mathematical Biology and Bioinformatics”, 2022  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:67
    PDF полного текста:25
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025