Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2021, том 16, выпуск 1, страницы 101–114
DOI: https://doi.org/10.17537/2021.16.101
(Mi mbb460)
 

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Математическое моделирование

Двухкомпонентная модель роста микроводорослей в плотностате

А. С. Лелеков, Р. П. Тренкеншу

Институт биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН, Севастополь, Россия
Список литературы:
Аннотация: Работа посвящена исследованию механизмов влияния света на рост культуры микроводорослей в плотностате. Плотностатный способ культивирования обеспечивает одинаковые световые условия для всех клеток, стабилизация их биохимического состава, а также постоянство всех физико-химических факторов среды. Перечислены основные подходы и принципы моделирования роста культуры микроводорослей. Применение двухкомпонентных моделей обусловлено разделением фотохимических и ферментативных процессов биосинтеза клеточных структур микроводорослей из минеральных веществ за счёт энергии высокопотенциальных форм макроэргов. Предлагаемая математическая модель представлена системой двух дифференциальных уравнений, описывающих синтез резервных составляющих биомассы за счёт света и биосинтез структурных компонентов из резервных. Модель учитывает, что часть резервных компонентов расходуется на пополнение пула макроэргов, а часть структурной составляющей может преобразовываться в резервную. Скорости синтеза структурных и резервных форм биомассы заданы линейными сплайнами и выражены через приведённые потоки энергетического или пластического субстрата. Проведена верификация модели на экспериментальных данных хлорофиллостатной культуры Tetraselmis viridis. Показано, что световая кривая T. viridis. характеризуется двойной сменой лимитирующего фактора и может быть разбита на область метаболического, светового лимитирования и область насыщения. Снижение величины удельной скорости связано с уменьшением эффективности преобразования световой энергии.
Ключевые слова: интенсивность света, удельная скорость роста, фотосинтез, биосинтез, моделирование.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 121030300149-0
Работа выполнена в рамках государственного задания ФИЦ ИнБЮМ по теме "Исследование механизмов управления продукционными процессами в биотехнологических комплексах с целью разработки научных основ получения биологически активных веществ и технических продуктов морского генезиса" № гос. регистрации 121030300149-0.
Материал поступил в редакцию 22.03.2021, 28.04.2021, опубликован 15.05.2021
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. С. Лелеков, Р. П. Тренкеншу, “Двухкомпонентная модель роста микроводорослей в плотностате”, Матем. биология и биоинформ., 16:1 (2021), 101–114
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LelTre21}
\by А.~С.~Лелеков, Р.~П.~Тренкеншу
\paper Двухкомпонентная модель роста микроводорослей в плотностате
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2021
\vol 16
\issue 1
\pages 101--114
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb460}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2021.16.101}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb460
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v16/i1/p101
  • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:141
    PDF полного текста:146
    Список литературы:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024