Моделирование распространения респираторных вирусных инфекций в городе: мультиагентный подход

Данные по еженедельной заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями (ОРВИ) в Москве демонстрируют три пика в период с сентября по апрель с наибольшим значением в январе-феврале. Как правило, самый высокий пик связывают с появлением нового штамма гриппа А, рост заболеваемости ОРВИ в другие сезоны вызывают постоянно циркулирующие в популяции низкопатогенные вирусы. Для описания эпидемиологии респираторных заболеваний в крупном городе была построена агентная модель. Популяция виртуальных агентов гетерогенна по возрасту, иммунному статусу и имеет реалистичную сеть внутрисемейных и профессиональных контактов. При контактах восприимчивые агенты могут быть инфицированы одним из семи респираторных вирусов: вирусом гриппа А, вирусом гриппа В, аденовирусом, риновирусом, вирусом парагриппа, коронавирусом или респираторно синцитиальным вирусом. Вероятность заражения восприимчивого агента при контакте с инфицированным зависит от продолжительности контакта, уязвимости восприимчивого, силы инфекции инфицированного агента и температуры воздуха. Предложенная модель хорошо воспроизводит снижение заболеваемости ОРВИ, наблюдаемое в период школьных каникул и государственных праздников. Для построенной популяции получены оценки репродуктивного числа моделируемых вирусов.