Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Математическая биология и биоинформатика, 2020, том 15, выпуск 1, страницы 40–56
DOI: https://doi.org/10.17537/2020.15.40 (Mi mbb421) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Искусственные нейронные сети в кардиологии: анализ численных и текстовых данных

П. С. Онищенкоab, К. Ю. Клышниковb, Е. А. Овчаренкоb

a Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия
b Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, Кемерово, Россия
PDF полного текста (736 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.17537/2020.15.40
Аннотация: В данном обзоре рассмотрены работы, посвященные применению искусственных нейронных сетей для обработки численных и текстовых данных. Рассмотрены системы поддержки принятия решения; прогнозирования, включая прогнозы исходов лечения заболеваний сердечно-сосудистой системы; оценки рисков. Показана возможность использования искусственных нейронных сетей в качестве альтернативного подхода относительно стандартных методов обработки клинических данных пациента. Использование нейросетевых технологий при создании автоматизированных ассистентов лечащего врача позволит более качественно и оперативно предоставлять пациентам медицинские услуги.
Ключевые слова: кардиология, сердечно-сосудистая система, сердечно-сосудистые заболевания, искусственные нейронные сети.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 0546-2015-0011
Работа выполнена в рамках фундаментальной темы НИИ КПССЗ № 0546-2015-0011 “Патогенетическое обоснование разработки имплантатов для сердечно-сосудистой хирургии на основе биосовместимых материалов, с реализацией пациент-ориентированного подхода с использованием математического моделирования, тканевой инженерии и геномных предикторов”.
Материал поступил в редакцию 18.07.2019, 15.01.2020, опубликован 18.02.2020
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: П. С. Онищенко, К. Ю. Клышников, Е. А. Овчаренко, “Искусственные нейронные сети в кардиологии: анализ численных и текстовых данных”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 40–56
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{OniKlyOvc20}
\by П.~С.~Онищенко, К.~Ю.~Клышников, Е.~А.~Овчаренко
\paper Искусственные нейронные сети в кардиологии: анализ численных и текстовых данных
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2020
\vol 15
\issue 1
\pages 40--56
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb421}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2020.15.40}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb421
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v15/i1/p40
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:121
    PDF полного текста:52
    Список литературы:15
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024