|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине
Искусственные нейронные сети в кардиологии: анализ численных и текстовых данных
П. С. Онищенкоab, К. Ю. Клышниковb, Е. А. Овчаренкоb a Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск, Россия
b Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, Кемерово, Россия
Аннотация:
В данном обзоре рассмотрены работы, посвященные применению искусственных нейронных сетей для обработки численных и текстовых данных. Рассмотрены системы поддержки принятия решения; прогнозирования, включая прогнозы исходов лечения заболеваний сердечно-сосудистой системы; оценки рисков. Показана возможность использования искусственных нейронных сетей в качестве альтернативного подхода относительно стандартных методов обработки клинических данных пациента. Использование нейросетевых технологий при создании автоматизированных ассистентов лечащего врача позволит более качественно и оперативно предоставлять пациентам медицинские услуги.
Ключевые слова:
кардиология, сердечно-сосудистая система, сердечно-сосудистые заболевания, искусственные нейронные сети.
Материал поступил в редакцию 18.07.2019, 15.01.2020, опубликован 18.02.2020
Образец цитирования:
П. С. Онищенко, К. Ю. Клышников, Е. А. Овчаренко, “Искусственные нейронные сети в кардиологии: анализ численных и текстовых данных”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 40–56
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/mbb421 https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v15/i1/p40
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 121 | PDF полного текста: | 52 | Список литературы: | 15 |
|