Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2018, том 13, выпуск 2, страницы 591–608
DOI: https://doi.org/10.17537/2018.13.591
(Mi mbb357)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Математическое моделирование

Математическая модель нарушения энергетического метаболизма в мозге при развитии нейродегенеративных заболеваний: новый предполагаемый механизм гибели клеток

И. Е. Мысинa, И. Ю. Поповаa, А. А. Осиповab

a Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, Пущино, Московская область, Россия
b Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: В работе проведено теоретическое исследование последствий нарушения энергетического метаболизма в нервной ткани на биофизической модели метаболического сопряжения между нейронами и астроцитами в условиях афферентной стимуляции, имитирующей выброс глутамата в пресинаптическую щель. Основным результатом представленного модельного исследования стало обнаружение феномена аденилатного коллапса, суть которого состоит в необратимом падении концентрации АТФ после достижения критического порогового значения. Данный эффект возникает в результате обращения реакции, катализируемой аденилаткиназой. При высоких значениях АТФ равновесие реакции смещено в сторону образования АДФ из АТФ и АМФ. При достижении порога равновесие смещается в противоположную сторону, т.е. происходит образование АМФ и АТФ из АДФ. Если данная ситуация сопровождается высоким расходом АТФ, то весь пул адениновых нуклеотидов переходит в АМФ. Однако АМФ не фосфорилируется, в отличие от АДФ в гликолизе и окислительном фосфорилировании, поэтому система быстро приходит к истощению АТФ. Последствием такого коллапса может являться избирательная гибель клеток в результате прекращения потребления глюкозы, кислорода и блокирования метаболизма. Таким образом, аденилатный коллапс может являться новым механизмом избирательной гибели клеток при развитии нейродегенеративных заболеваний.
Ключевые слова: нейродегенерация, нейроны, астроциты, АТФ, АМФ, аденилаткиназа, аденилатный коллапс.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций
Работа была выполнена при поддержке программы фундаментальных исследований президиума РАН «Фундаментальные исследования для биомедицинских технологий» 2018 г.
Материал поступил в редакцию 12.12.2018, опубликован 27.12.2018
Тип публикации: Статья
УДК: 51-76
Образец цитирования: И. Е. Мысин, И. Ю. Попова, А. А. Осипов, “Математическая модель нарушения энергетического метаболизма в мозге при развитии нейродегенеративных заболеваний: новый предполагаемый механизм гибели клеток”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 591–608
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MysPopOsi18}
\by И.~Е.~Мысин, И.~Ю.~Попова, А.~А.~Осипов
\paper Математическая модель нарушения энергетического метаболизма в мозге при развитии нейродегенеративных заболеваний: новый предполагаемый механизм гибели клеток
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2018
\vol 13
\issue 2
\pages 591--608
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb357}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2018.13.591}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb357
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v13/i2/p591
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:208
    PDF полного текста:155
    Список литературы:23
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024