Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2018, том 13, выпуск 1, страницы 130–158
DOI: https://doi.org/10.17537/2018.13.130
(Mi mbb330)
 

Математическое моделирование

Исследование модели растительно-микробного симбиотического взаимодействия методами теории эволюционных игр

А. В. Абрамоваa, А. Г. Топажb

a Алтайский государственный университет, Алтайский край, Барнаул, Россия
b Агрофизический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург, Россия
Список литературы:
Аннотация: Сущность процесса биологической фиксации атмосферного азота клубеньковыми бактериями в симбиозе с корневой системой бобовых растений заключается в способности к восстановлению молекулы азота и включению её в состав своей биомассы прокариотными микроорганизмами – ризобиями. Полученные таким образом ресурсы роста ризобии отдают растению, получая взамен необходимые им углеводы, белки и кислород. Такое взаимодействие позволяет растениям адаптироваться к условиям дефицита почвенного азота. Однако бактерии, участвующие в симбиозе с растениями, могут различаться по степени «честности». Наличие в популяции большого количества ризобий-«мошенников» может поставить под угрозу существование таких симбиотических отношений, в связи с чем возникает вопрос об устойчивости такого взаимодействия в эволюционном смысле. В данной работе приводятся результаты анализа трёх формализаций бобово-ризобиального взаимодействия в формате эволюционных игр между популяциями двух видов, реализованных в виде агентных моделей в среде имитационного моделирования AnyLogic. Движущей силой модельного естественного отбора выступает неоднородность популяций по параметру, определяющему выбранную каждым индивидуумом стратегию поведения в парной игре. В численных экспериментах с разработанными моделями получены следующие результаты. Модельные популяции вырождаются к однородной структуре из организмов с близкими к теоретически оптимальным значениями параметра кооперативности. Такая вырожденная популяция оказывается эволюционно-стабильной стратегией поведения с точки зрения максимизации удельного роста всей симбиотической системы. Таким образом, сама логика взаимоотношений и математика совместного развития симбионтов на ранних стадиях онтогенеза в условиях неограниченного периода жизненного цикла препятствует зарождению паразитических стратегий и автоматически обеспечивает устойчивость рационального и взаимовыгодного партнерства.
Ключевые слова: симбиотическая азотфиксация, агентное моделирование, теория эволюционных игр, эволюционно стабильные стратегии.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-31-50002_мол_нр
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект 17-31-50002 мол-нр).
Материал поступил в редакцию 14.02.2018, опубликован 08.05.2018
Тип публикации: Статья
УДК: 51-76:579.26
Образец цитирования: А. В. Абрамова, А. Г. Топаж, “Исследование модели растительно-микробного симбиотического взаимодействия методами теории эволюционных игр”, Матем. биология и биоинформ., 13:1 (2018), 130–158
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AbrTop18}
\by А.~В.~Абрамова, А.~Г.~Топаж
\paper Исследование модели растительно-микробного симбиотического взаимодействия методами теории эволюционных игр
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2018
\vol 13
\issue 1
\pages 130--158
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb330}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2018.13.130
}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb330
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v13/i1/p130
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:194
    PDF полного текста:74
    Список литературы:29
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024